| LEADER |
03325nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2210329 |
| 024 |
|
|
|3 10.37166/2058-009-002-005
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الجزائر
|
| 100 |
|
|
|9 433752
|a جابو، سليم
|e مؤلف
|g Djabou, Salim
|
| 245 |
|
|
|a تقييم فعالية التحليل التمييزي في إدارة مخاطر ائتمان المؤسسات المصغرة:
|b الوكالة الوطنية لتسيير القرض المصغر تبسة نموذجا
|
| 246 |
|
|
|a Evaluating the Effectiveness of Discriminant Analysis in Managing Credit Risks for Microfinance Institutions:
|b A Case Study of the National Agency for Microcredit Management in Tebessa
|
| 260 |
|
|
|b المركز الجامعي علي كافي بتندوف
|c 2023
|g أكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 72 - 87
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى إبراز مدى فعالية استخدام أسلوب التحليل التمييزي في تسيير مخاطر الائتمان في وكالة تسيير القرض المصغر بتبسة، ولتحقيق هدف الدراسة تم إجراء دراسة ميدانية استهدفت عينة مكونة من 27 مؤسسة طالبة للتمويل من الوكالة، وبعد معالجة بياناتها تم صياغة نموذج وفق هذا الأسلوب للتمييز بين المؤسسات السليمة والعاجزة. توصلت الدراسة إلى أن للمتغيرات المالية وغير المالية أهمية نسبية في تحديد الوضعية المالية لطالبي التمويل بوكالة تسيير القرض المصغر بتبسة، كما أن للتحليل التمييزي أهمية في التمييز بين المؤسسات السليمة والعاجزة، إذ تمكن من التنبؤ بمخاطر الائتمان وبجودة تصنيف بلغت نسبة 77.3%.
|b This study aims to highlight the effectiveness of using Discriminant Analysis in managing credit risks at the Microcredit Management Agency in Tebessa. To achieve the study's objective, a field study was conducted targeting a sample of 27 institutions seeking financing from the agency. After processing the data, a model was formulated using this method to distinguish between viable and non-viable institutions. The study found that both financial and non-financial variables are relatively important in determining the financial status of financing applicants at the Microcredit Management Agency in Tebessa. Moreover, Discriminant Analysis plays a significant role in distinguishing between viable and non-viable institutions, enabling the prediction of credit risks with a classification accuracy rate of 77.3%.
|
| 653 |
|
|
|a الوضع المالي
|a القرض المصغر
|a إدارة المخاطر
|a المؤسسات السليمة
|
| 692 |
|
|
|a مخاطر ائتمان
|a تحليل تمييزي
|a تنبؤ
|a مؤسسات مصغرة
|b Credit Risks
|b Discriminant Analysis
|b Prediction
|b Microfinance Institutions
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 005
|e Knowledge Aggregats Review
|f Mağāmīՙ al-maՙrifaẗ
|l 002
|m مج9, ع2
|o 2058
|s مجلة مجاميع المعرفة
|v 009
|x 2437-1106
|
| 856 |
|
|
|u 2058-009-002-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1465642
|d 1465642
|
