ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Lexical Semantical Analysis Me...>الوصف

Lexical Semantical Analysis Methods & Techniques for Academic Arabic Text

العنوان بلغة أخرى: طرق وتقنيات التحليل الدلالي اللغوي لنصوص اللغة العربية الأكاديمية
المصدر: مجلة القلزم للدارسات التطبيقية
الناشر: مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر وجامعة دنقلا
المؤلف الرئيسي: أحمد، مصعب إبراهيم الرشيد سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Mosab Ibrahim Alrasheed Seed
مؤلفين آخرين: عبدالجبار، الطيب السماني (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: يونيو
الصفحات: 55 - 69
ISSN: 1858-9553
رقم MD: 1470822
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, science
مواضيع:
اللغة العربية | الدلالات اللغوية | علم الصرف | المعلومات المعجمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
المعالجة اللغات الطبيعية للغة العربية | التعقيد الصرفي | تحديد أجزاء الكلام | تحليل العاطفة | توضيح المعاني | Arabic NLP | Morphological Complexity | Corpus-Based Methods | Sentiment Analysis | Word Sense Disambiguation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تقدم هذه الورقة دراسة استقراءيه عن أساليب وطرق وتحديات استخراج المعلومات الدلالية من النص العربي. اللغة العربية تعتبر لغة معقدة ومتنوعة وتشكل تحديات فريدة لمهام معالجة اللغات الطبيعية، وخصوصا في مجال استخراج المعلومات اللغوية والدلالية، وتشمل التحديات الرئيسية نقص الموارد والأدوات المتاحة للباحثين، فضلا عن التعقيد الصياغي للغة. للتغلب على هذه التحديات، قام الباحثون بتحليل عدد من الطرق، بما في ذلك استخدام المحللات الصرفية والطرق القائمة على أنظمة المعاجم اللغوية، وتلك التي تعتمد على أنظمة الدلالات التوزيعية والإحصائية وتقنيات تعلم الآلة ومقارنتها من حيث دقه النتائج. يرى الباحثون في هذه الورقة أن هذه الطرق قد أظهرت نتائج مؤكدة ولديها الإمكانية لتحسين أداء مهام معالجة اللغة الطبيعية للعربية. كما تم تطوير خوارزمية مبسطه تصف خطوات التحليل الدلالي العامة للنصوص العربية. وأخيرا خلصت الورقة لأن هذه الأساليب أظهرت نتائج واعدة ولديها القدرة على تحسين أداء مهام معالجة اللغات الطبيعية للغة العربية.

This paper provides an inductive study of the challenges and methods for extracting lexical and semantical information from Arabic text. Arabic is a complex and diverse language that poses unique challenges for natural language processing tasks, particularly in the area of lexical semantics extraction. The main challenges include the lack of resources and tools available for the language, as well as the morphological complexity of the Arabic language. To overcome these challenges, researchers have developed a number of methods, including the use of morphological analyzers, corpusbasd methods, distributional semantics, and deep learning techniques. A simplified algorithm that describes the steps for lexical semantical analysis for academic Arabic has been created, the paper argues that these methods have shown promising results and have the potential to improve the performance of natural language processing tasks for Arabic language.
ISSN: 1858-9553

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.