تحسين عملية تشكيل المحفظة الاستثمارية باستخدام الخوارزمية الوراثية المعتمدة على العنقدة
| العنوان بلغة أخرى: |
Improving Portfolio Constructing Using Genetic Algorithm Based on Clustering |
|---|---|
| المصدر: | مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية |
| الناشر: | جامعة حلب |
| المؤلف الرئيسي: | حسنة، يارا (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hassna, Yara |
| مؤلفين آخرين: | الموسى، ياسر عبدالله (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع43 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
سوريا |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| الصفحات: | 1 - 21 |
| ISSN: |
2227-9180 |
| رقم MD: | 1470991 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
العنقدة | العنقود | خوارزمية المتوسطات | الخوارزمية الوراثية | الأسهم | المحفظة الاستثمارية | Clustering | Cluster | K-Means Clustering Algorithm | Genetic Algorithm | Stocks | Portfolio
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04286nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2215095 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b سوريا | ||
| 100 | |a حسنة، يارا |g Hassna, Yara |e مؤلف |9 779884 | ||
| 245 | |a تحسين عملية تشكيل المحفظة الاستثمارية باستخدام الخوارزمية الوراثية المعتمدة على العنقدة | ||
| 246 | |a Improving Portfolio Constructing Using Genetic Algorithm Based on Clustering | ||
| 260 | |b جامعة حلب |c 2021 | ||
| 300 | |a 1 - 21 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يقدم هذا البحث نموذجا لتطبيق خوارزمية العنقدة والخوارزمية الوراثية لاستخلاص المعرفة من بيانات قد تكون بأحجام كبيرة وذات خصائص متعددة، وتلخيصها ضمن عناقيد، وتحسين عملية إيجاد الحل الأمثل باستخدام الخوارزمية الوراثية بالاعتماد على مخرجات خوارزمية العنقدة، بدلا من البحث عن الحل الأمثل من بين جميع البيانات، وتطبيق النموذج على سوق عمان للأوراق المالية، لمساعدة المستثمرين في اتخاذ قرار الاستثمار في الأسهم واختيار الأسهم الأفضل وتشكيل المحفظة الاستثمارية المثلى، سنقوم بتطبيق خوارزمية العنقدة K-Means المعتمدة على خوارزمية العنقدة Subtractive لتجميع الأسهم ضمن عناقيد واختيار الأسهم للاستثمار من العناقيد، مما يحقق غرض التنويع بين مكونات المحفظة، ومن ثم استخدام الخوارزمية الوراثية لتحديد النسب المستثمرة من الأسهم المختارة بدلا من البحث عن تشكيلة الأسهم الأفضل من بين جميع الأسهم، ومن ثم المقارنة مع طريقة ماركوفيتز Markowitz في تشكيل المحافظ الاستثمارية، وبينت النتائج مدى قدرة النموذج على تشكيل محفظة استثمارية منوعة وتعطينا أكبر عائد ممكن بأقل مخاطرة. |b This research introduces a model to implement clustering and genetic algorithm to extract knowledge from big amounts of multidimensional data, summarize them into clusters, and improve the process of searching for optimal solutions using genetic algorithm based on clustering outputs, instead of searching for optimal solutions among all data. The model was implemented on Amman's stock market to help investors to make investing decisions, and choose the best stocks to construct the optimal portfolio. We will implement kmeans algorithm based on subtractive clustering to cluster stocks, and then we will choose the stocks from the clusters. After that we will implement genetic algorithm to determine the investing proportions from the chosen stocks instead of searching for the best stocks from all the stocks. Afterwards, we compared this model with Markowitz method in constructing portfolios. The results showed the ability of the model to construct diversified portfolios that give us the highest return and the lowest risk. | ||
| 653 | |a الخوارزميات الجينية |a عملية اتخاذ القرار |a المحافظ الاستثمارية | ||
| 692 | |a العنقدة |a العنقود |a خوارزمية المتوسطات |a الخوارزمية الوراثية |a الأسهم |a المحفظة الاستثمارية |b Clustering |b Cluster |b K-Means Clustering Algorithm |b Genetic Algorithm |b Stocks |b Portfolio | ||
| 700 | |a الموسى، ياسر عبدالله |g Al-Mousa, Yasser |e م. مشارك |9 172707 | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 006 |f Maǧallaẗ buḥūṯ ǧāmiʿaẗ Ḥalab. Silsilaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-qānūniyyaẗ |l 043 |m ع43 |o 1856 |s مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية |t University of Aleppo Research Journal - Series of Economic Sciences |v 000 |x 2227-9180 | ||
| 856 | |u 1856-000-043-006.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1470991 |d 1470991 | ||
عناصر مشابهة
-
Proposed Method To Enhance Text Document Clustering Using Improved Fuzzy C Mean Algorithm With Named Entity Tag
بواسطة: هادي، رغد محمد منشور: (2017) -
استخدام نموذج RFM لتقسيم العملاء بالاعتماد على خوارزمية العنقدة K-Means: دراسة تطبيقية
بواسطة: الحسيني، أشرف منشور: (2024) -
حل مشكلة السيطرة على العجز في الخزين الانتاجي باستخدام الخوارزمية الجينية
بواسطة: حمادي، عبدالمنعم كاظم منشور: (2016) -
تحسين أداء خوارزمية المتوسطات K-Means بالاعتماد على خوارزمية العنقدة Subtractive بالتطبيق على سوق أوراق مالية
بواسطة: حسنة، يارا منشور: (2020) -
تقييم أداء المحفظة الاستثمارية الدولية لعينة من سندات الخزينة الحكومية الأمريكية باستخدام نموذج العائد والمخاطرة لترشيد القرار الاستثماري: دراسة تحليلية
بواسطة: العربيد، نضال فارس منشور: (2021)
