ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام السلاسل الزمنية الضباب...>الوصف

استخدام السلاسل الزمنية الضبابية للتنبؤ بأعداد الطلاب المنتسبين إلى جامعة إيبلا الخاصة: دراسة حالة كلية الهندسة

العنوان بلغة أخرى: Use of Fuzzy Time Series to Predict Numbers of Students Affiliated with Ebla Private University: A Case Study of the College of Engineering
المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: المحمد، علاء الدين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Almohamed, Alaa Alden
مؤلفين آخرين: جبلاق، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع39
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 1 - 22
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 1472725
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأساليب الإحصائية | السلاسل الزمنية | أسلوب التنبؤ
كلمات المؤلف المفتاحية:
السلاسل الزمنية الضبابية | الاستدلال الضبابي | نظريات المجموعات الضبابية | Fuzzy Time Series | Fuzzy Inference | Fuzzy Set Theories
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم استخدام نموذج السلسلة الزمنية الضبابية للتخلص من الغموض والتقلب الحاصل في عدد الطلاب المسجلين فعليا في كلية الهندسة (معلوماتية- عمارة) في جامعة إيبلا الخاصة وقد تم استخدام أسلوب الاستدلال الضبابي (قواعد الشرط والنتيجة) لإزالة حالات عدم التأكد المرافقة لهذه البيانات والتي تمتد من عام 2009 إلى عام 2020 وذلك بغية التنبؤ بعدد الطلاب المتوقع تسجيلهم بدءا من عام 2021 وحتى عام 2032، وقد تم الاستعانة بالبرنامج (QM for windows ,Matlab, Microsoft excel) لإجراء التحليلات الرياضية والإحصائية اللازمة، وخلصت الدراسة بعد القيام بالمعالجة الضبابية للبيانات إلى أن نتائج التنبؤ بالأسلوب الضبابي هي أقرب أكثر إلى الأعداد المسجلة بشكل فعلي من نتائج التنبؤ الناتجة عن التنبؤ بالسلسلة الزمنية التقليدية (المعدلة بالعوامل الموسمية) من عام 2015 وحتى عام 2020 وهذا ما يظهر أهمية تطبيق نظرية المجموعات الضبابية وكفاءتها في الحد من الآثار الناجمة عن التقلبات البيئية التي تواجهها الجامعة المدروسة من خلال السيطرة على مستوى الأعداد المتوقع تسجيلها وهذا ما دفع الباحث لاستخدام الفترة كاملة (من عام 2009- 2020) من أجل التنبؤ لفترة مدتها 12 سنه لما له من انعكاس على عملية خفض التكاليف الإجمالية للجامعة إلى أدنى حد ممكن ويوفر حلولا مقترحة لصاحب القرار.

In this research, the fuzzy time series model was used to get rid of the ambiguity and fluctuation in the number of students enrolled in the College of Engineering. Fuzzy reasoning method (condition and outcome rules) was used to remove uncertainties accompanying the annual data for students registered in the College of Engineering (Informatics - Architecture) in Ebla Private University from 2009 to 2020 in order to predict the size of students expected to be registered from 2021 to 2032. The programs (QM for windows, Matlab, Microsoft excel) were used to perform the necessary mathematical and statistical analysis. The study concluded that the results of the forecast prediction after carrying out the fuzzy treatment are closer to the actual numbers recorded from the results of forecasting without performing the process of fuzzy treatment from 2016 to 2020. This showed the importance of applying the theory of fuzzy groups and their efficiency in reducing the effects resulting from the environmental fluctuations faced by the studied university through controlling the level of the registered numbers. This is what prompted the researcher to use the entire period (from 2009 - 2020) in order to predict a period of 12 years because of its role in the level of decisions quality related to human and financial cadres in a manner that supports the process of reducing the total costs of the university to the lowest possible extent and provides solutions proposed to his decision.
ISSN: 2227-9180

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.