العنوان بلغة أخرى: |
Designing an Interactive Technology based on Artificial Intelligence to Develop the Stages of Production and Marketing of some Traditional Costumes in the Kingdom of Saudi Arabia |
---|---|
المصدر: | مجلة الفنون والأدب وعلوم الإنسانيات والاجتماع |
الناشر: | كلية الإمارات للعلوم التربوية |
المؤلف الرئيسي: | بالعمش، فردوس عبدالله أحمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Balamsh, Firdaus Abdullah |
مؤلفين آخرين: | دعبس، رانيا مصطفى كامل عبدالعال (م. مشارك) , البرهمتوشي، حسنين محمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع106 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الإمارات |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | يونيو |
الصفحات: | 205 - 238 |
ISSN: |
2616-3810 |
رقم MD: | 1474449 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الملابس التقليدية | الذكاء الاصطناعي | تعلم الآلة | المواقع الإلكترونية التجارية | Traditional Clothing | Artificial Intelligence | Machine Learning | E-Commerce Websites
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
سعت هذه الدراسة إلى الحفاظ على الموروث الثقافي للأزياء التقليدية النسائية بالمملكة العربية السعودية وتسويقه من خلال جمعه وتصنيفه في منظومة رقمية. وتم إعداد مجموعة بيانات للملابس التقليدية الخاصة بالمنطقة الغربية في المملكة العربية السعودية. كما تم تصميم موقع إلكتروني لتسويق وطلب إنتاج أزياء تقليدية. واستخدمت الباحثة المنهج الوصفي التحليلي والمنهج التجريبي. وتضمنت أدوات الدراسة استطلاع رأي المعرفة أراء الخبراء في متطلبات إنشاء نظام تصنيف الأزياء النسائية التراثية القائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومقياس اتجاه المستخدمين نحو الموقع الإلكتروني الخاص بتسويق بعض الأزياء التقليدية للمملكة العربية السعودية، واستبيان آراء المتخصصين بشأن نظام تصنيف الأزياء النسائية التراثية القائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي والموقع الإلكتروني المرتبط به الخاص بتطوير مراحل إنتاج وتسويق بعض الأزياء التقليدية للمملكة العربية السعودية واستبيان آراء المستخدمين بشأن نظام تصنيف الأزياء النسائية التراثية القائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي والموقع الإلكتروني المرتبط به الخاص بتطوير مراحل إنتاج وتسويق بعض الأزياء التقليدية للمملكة العربية السعودية. وتوصلت الدراسة إلى عدة نتائج من أهمها إمكانية الحفاظ على الموروث الثقافي المتمثل في الأزياء التقليدية الخاصة بالمنطقة الغربية من المملكة العربية السعودية وذلك من خلال جمعه وتصنيفه في نظام قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وإمكانية الترويج للأزياء التقليدية وبيعها من خلال موقع تم ربطه رقميا بنظام التصنيف القائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي. قدرة نظام تصنيف الأزياء النسائية التقليدية القائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحديد الزي المطلوب بدقة بلغت نحو 100% ومعدل خطأ بنحو 15.15%. وأوصت الدراسة بأهمية مشاركة النظام مع دور الأزياء المهتمة بصناعة الأزياء النسائية التقليدية في المملكة العربية السعودية وإتاحة قواعد البيانات حتى يتسنى لها استخدامه في تصميم وإنتاج الأزياء النسائية التقليدية. This study aimed to preserve the cultural heritage of women's traditional fashion in the Kingdom of Saudi Arabia by creating a comprehensive digital system that collects and classifies traditional costumes. The focus was on the Western region of Saudi Arabia, where a dataset of traditional clothing was prepared. Additionally, a dedicated website was designed to facilitate the marketing and ordering of traditional costumes. The research employed a combination of descriptive analytical and experimental methods. The study tools included an expert opinion poll to gather insights on the requirements for establishing an artificial intelligence-based classification system for women's traditional fashions, as well as a user attitude measurement regarding the website's marketing of Saudi Arabia's traditional costumes. Furthermore, questionnaires were used to gather specialists' opinions on the classification system and associated website for developing production and marketing stages, while users' opinions were sought regarding the artificial intelligence-based classification system and the website. The study yielded several key findings, including the feasibility of preserving the cultural heritage represented by traditional costumes from the western region of Saudi Arabia through the collection and classification in an artificial intelligence-based system. Moreover, the study demonstrated the potential to promote and sell traditional fashions using a website integrated with an artificial intelligence-based classification system. |
---|---|
ISSN: |
2616-3810 |