ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > A Comparative of Single Expone...>الوصف

A Comparative of Single Exponential Smoothing "SES" and Double Exponential Smoothing "DES" Methods for Forecasting Population Density in Iraq from 2024 to 2030

العنوان بلغة أخرى: مقارن لطرق التمهيد الأسي المفرد "SES" والتمهيد الأسي المزدوج "DES" للتنبؤ بالكثافة السكانية في العراق من 2024 إلى 2030
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، عثمان محمد محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Othman Mohammed Mahmood
مؤلفين آخرين: فرج، شاهين محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 84 - 94
DOI: 10.32894/1913-014-002-007
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1474894
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأزمات المالية | النمو السكاني | البنية التحتية | التنمية الاقتصادية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التجانس الأسي المفرد | التجانس الأسي المزدوج | الكثافة السكانية | Single Exponential Smoothing | Double Exponential Smoothing | Population Density
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: توقع السلاسل الزمنية، وهي طريقة إحصائية، يتضمن تحليل أنماط البيانات السابقة لتوقع القيم المستقبلية. يطبق على نطاق واسع في مجالات متعددة. يقوم هذا البحث تقارن بين نموذجي التجانس الأسي المفرد (SES) والتجانسي الأسي المزدوج (DES) للتنبؤ بالكثافة السكانية في العراق من عام ۲۰۲٤ إلى عام ۲۰۳۰. وتقيم دقتها باستخدام البيانات من عام ۲۰۰۰ إلى عام ۲۰۲۳، مشتملة على ٢٤ فترة زمنية وتم الحصول عليها من موقع "بيانات الأرض- كثافة سكان العراق". تم تطبيق طرق SES وDES، بما في ذلك الأشكال البديلة من قبل براون وهولت. وتناقش الأدوات المستخدمة للتنبؤ Stratigraphic وMinitab وSPSS وExcel للتوقع. تم استخدام الخطأ المطلق المتوسط النسبي (MAPE) لتقييم أداء النموذج. تم إجراء تحسين للمعلمات، كشف عن أنه بالنسبة لـ SES، كانت قيمة α الأمثل ۰٫۹۹ بـ MAPE قدره ٢,٦١٣٩٤. بالنسبة لـ DES بروان، كانت قيمة α الأمثل ۰٫۹۹ بـ MAPE قدره ۰٫۸۱۷۳۹۲، بينما كانت لـ DES هولت قيمة α الأمثل 0.99 وقيمة β الأمثل ۰,۹۹، بـ MAPE قدره ٠,٥٥٠٤٧. تم التعرف على DES هولت كالأكثر فعالية بسبب MAPE الأقل مقارنة بالطرق الأخرى.

Time series forecasting, a statistical method, involves analysing past data patterns to predict future values. Widely applied in various fields. This research conducts a comparative of Single Exponential Smoothing (SES) and Double Exponential Smoothing (DES) methods to forecast population density in Iraq from 2024 to 2030. The study aims to evaluate the accuracy and effectiveness of these forecasting techniques during this period. The data spans from 2000 to 2023, comprising 24 time periods and was obtained from the "Earthly Data-Iraq population density" website. Both SES and DES methods were applied, including variants by Brown and Holt. Tools like Stratigraphic, Minitab, SPSS, and Excel were utilized for forecasting. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) was used to assess model performance. Parameter optimization was carried out, revealing that for SES, the optimal α value was 0.99 with a MAPE of 2.61394. For DES Brown’s, the optimal α was 0.99 with a MAPE of 0.817392, while for DES Holt’s, the optimal α was 0.99 and the optimal β was 0.99, with a MAPE of 0.55047. DES Holt's was identified as the most effective method due to its lowest MAPE compared to other methods.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.