| LEADER |
04606nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2218579 |
| 024 |
|
|
|3 10.32894/1913-014-002-007
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 782221
|a حسين، عثمان محمد محمود
|e مؤلف
|g Hussein, Othman Mohammed Mahmood
|
| 245 |
|
|
|a A Comparative of Single Exponential Smoothing "SES" and Double Exponential Smoothing "DES" Methods for Forecasting Population Density in Iraq from 2024 to 2030
|
| 246 |
|
|
|a مقارن لطرق التمهيد الأسي المفرد "SES" والتمهيد الأسي المزدوج "DES" للتنبؤ بالكثافة السكانية في العراق من 2024 إلى 2030
|
| 260 |
|
|
|b جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2024
|
| 300 |
|
|
|a 84 - 94
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a توقع السلاسل الزمنية، وهي طريقة إحصائية، يتضمن تحليل أنماط البيانات السابقة لتوقع القيم المستقبلية. يطبق على نطاق واسع في مجالات متعددة. يقوم هذا البحث تقارن بين نموذجي التجانس الأسي المفرد (SES) والتجانسي الأسي المزدوج (DES) للتنبؤ بالكثافة السكانية في العراق من عام ۲۰۲٤ إلى عام ۲۰۳۰. وتقيم دقتها باستخدام البيانات من عام ۲۰۰۰ إلى عام ۲۰۲۳، مشتملة على ٢٤ فترة زمنية وتم الحصول عليها من موقع "بيانات الأرض- كثافة سكان العراق". تم تطبيق طرق SES وDES، بما في ذلك الأشكال البديلة من قبل براون وهولت. وتناقش الأدوات المستخدمة للتنبؤ Stratigraphic وMinitab وSPSS وExcel للتوقع. تم استخدام الخطأ المطلق المتوسط النسبي (MAPE) لتقييم أداء النموذج. تم إجراء تحسين للمعلمات، كشف عن أنه بالنسبة لـ SES، كانت قيمة α الأمثل ۰٫۹۹ بـ MAPE قدره ٢,٦١٣٩٤. بالنسبة لـ DES بروان، كانت قيمة α الأمثل ۰٫۹۹ بـ MAPE قدره ۰٫۸۱۷۳۹۲، بينما كانت لـ DES هولت قيمة α الأمثل 0.99 وقيمة β الأمثل ۰,۹۹، بـ MAPE قدره ٠,٥٥٠٤٧. تم التعرف على DES هولت كالأكثر فعالية بسبب MAPE الأقل مقارنة بالطرق الأخرى.
|b Time series forecasting, a statistical method, involves analysing past data patterns to predict future values. Widely applied in various fields. This research conducts a comparative of Single Exponential Smoothing (SES) and Double Exponential Smoothing (DES) methods to forecast population density in Iraq from 2024 to 2030. The study aims to evaluate the accuracy and effectiveness of these forecasting techniques during this period. The data spans from 2000 to 2023, comprising 24 time periods and was obtained from the "Earthly Data-Iraq population density" website. Both SES and DES methods were applied, including variants by Brown and Holt. Tools like Stratigraphic, Minitab, SPSS, and Excel were utilized for forecasting. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) was used to assess model performance. Parameter optimization was carried out, revealing that for SES, the optimal α value was 0.99 with a MAPE of 2.61394. For DES Brown’s, the optimal α was 0.99 with a MAPE of 0.817392, while for DES Holt’s, the optimal α was 0.99 and the optimal β was 0.99, with a MAPE of 0.55047. DES Holt's was identified as the most effective method due to its lowest MAPE compared to other methods.
|
| 653 |
|
|
|a الأزمات المالية
|a النمو السكاني
|a البنية التحتية
|a التنمية الاقتصادية
|
| 692 |
|
|
|a التجانس الأسي المفرد
|a التجانس الأسي المزدوج
|a الكثافة السكانية
|b Single Exponential Smoothing
|b Double Exponential Smoothing
|b Population Density
|
| 700 |
|
|
|9 747046
|a فرج، شاهين محمد
|e م. مشارك
|g Faraj, Shahen Mohammed
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 007
|e Journal of Kirkuk University for Administrative and Economic Science
|f Maǧallaẗǧāmiʿaẗkirkūkli-l-ʿulūm al-idāriyyaẗwa-al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 002
|m مج14, ع2
|o 1913
|s مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
|v 014
|x 2222-2995
|
| 856 |
|
|
|u 1913-014-002-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1474894
|d 1474894
|
