ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر الشمول المالي على البطالة...>الوصف

أثر الشمول المالي على البطالة في الجزائر: دراسة قياسية للفترة 2004-2020

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Financial Inclusion on Unemployment in Algeria: An Econometric Study for the Period 2004-2020
المصدر: مجلة البشائر الاقتصادية
الناشر: جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بن منصور، نجيم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: جوان
الصفحات: 1 - 22
DOI: 10.33704/1748-010-002-001
ISSN: 2437-0932
رقم MD: 1475590
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الخدمات المالية | معدلات البطالة | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
شمول مالي | معدل البطالة | تحليل المركبات الرئيسية | نموذج ARDL | اختبار سببية غرانجر | Financial Inclusion | Unemployment | PCA | ARDL | Granger Causality Test
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى قياس وتحليل أثر الشمول المالي على البطالة في الجزائر خلال الفترة 2004-2020. أولاً؛ تستخدم الدراسة تحليل المكونات الرئيسية لتحديد مؤشر الشمول المالي بناءً على بعدين؛ بعد الوفرة والوصول إلى الخدمات المالية، وبعد استخدام الخدمات المالية. ثانياً؛ تعتمد الدراسة على نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة (نموذج ARDL) في تحليل العلاقة بين المتغير المستقل؛ الشمول المالي، والمتغير التابع، معدل البطالة، وكمتغيرات تحكم كل من نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي، التعليم، التضخم والاستثمار. خلصت نتيجة البحث، إلى وجود علاقة سلبية طويلة الأجل بين الشمول المالي والبطالة، أين كان الاحتمال أقل من 5%، حيث أن التغيير في مؤشر الشمول المالي بنقطة واحدة يقلل من معدل البطالة بـ -4.37 نقطة. أما عن اختبار العلاقة السببية بين المتغيرين، اختبار سببية غرانجر أظهر وجود علاقة سببية أحادية الاتجاه على المدى القصير من البطالة نحو الشمول المالي.

This research aims to measure and analyze the impact of financial inclusion on unemployment in Algeria during the period 2004-2020. Firstly, the study uses principal components analysis to determine the financial inclusion index based on two dimensions: access to and usage of financial services. Secondly, the study relies on the autoregressive distributed lag model (ARDL) to analyze the relationship between the independent variable, financial inclusion, and the dependent variable, unemployment rate, with control variables including per capita GDP, education, inflation, and investment. The research findings conclude a negative long-term relationship between financial inclusion and unemployment, with a probability of less than 5%. This means that a one point change in the financial inclusion index reduces the unemployment rate by -4.37 points. Regarding the causal relationship between the two variables, the Granger causality test indicates a unidirectional causal relationship in the short term from unemployment to financial inclusion.
ISSN: 2437-0932

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.