العنوان بلغة أخرى: |
The Impact of Using Artificial Intelligence Methods on Improving the Quality of Supply Services in the Government Sector: An Applied Study on the Ministry of Human Resources and Social Development in the Kingdom of Saudi Arabia |
---|---|
المصدر: | مجلة العلوم الإقتصادية والإدارية والقانونية |
الناشر: | المركز القومي للبحوث غزة |
المؤلف الرئيسي: | الشهري، وسام غريب (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alshehri, Wesam Ghareeb |
مؤلفين آخرين: | عبدالله، سمية إبراهيم أحمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج8, ملحق |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
فلسطين |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 1 - 19 |
ISSN: |
2522-3372 |
رقم MD: | 1478493 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink, IslamicInfo |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | الجودة | خدمات التوريد | Artificial Intelligence | Quality | Supply Services
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى تحديد أثر استخدام وسائل الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة خدمات التوريد في القطاع الحكومي، وتحديد الآليات المقترحة لتطوير استخدام الذكاء الاصطناعي في وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي وتكون مجتمع الدراسة من الموظفين العاملين في وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية، وقامت الباحثة بتوزيع أداة الدراسة إلكترونياً على أفراد مجتمع الدراسة حيث اعتمدت الباحثة على أداة الاستبيان، وقد استجاب العملية التوزيع (100) موظف من العاملين في الوزارة أظهرت نتائج الدراسة أن هناك موافقة بين أفراد العينة حول تأثير الذكاء الاصطناعي بتطبيقاته المختلفة على جودة خدمات التوريد داخل الوزارة، وأن هناك موافقة بدرجة متوسطة بين أفراد العينة حول المعوقات التي تؤثر بشكل سلبي على جودة خدمات التوريد داخل الوزارة، كما أظهرت نتائج الدراسة أن هناك موافقة بشدة بين العينة حول الآليات المقترحة لتطوير استخدام الذكاء الاصطناعي في الوزارة، كما بينت نتائج الدراسة وجود علاقة بين استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسن خدمات التوريد في الوزارة في ضوء النتائج التي تم التوصل إليها، توصي الباحثة بما يلي: (ضرورة عقد ورش عمل بشكل مستمر لحل مشكلات العمل الطارئة ولزيادة التفاعل مع العاملين- العمل على تقديم حوافز مادية ومعنوية للعاملين في المنظمة تعمل على تشجعيهم نحو استخدام التطبيقات الحديثة والمبتكرة التي تساعدهم على إنجاز عملهم). The study aimed to determine the impact of using artificial intelligence methods on improving the quality of supply services in the government sector, as well as identifying the proposed mechanisms for developing the use of artificial intelligence in the Ministry of Human Resources and Social Development. The study relied on the analytical descriptive approach, and the study population consisted of employees working in the Ministry of Human Resources and Social Development, and the researcher distributed the study tool electronically to the members of the study population. (100) employees working in the Ministry responded to the distribution process. The results of the study showed that there is agreement among the study individuals on the impact of artificial intelligence with its various applications (expert systems, artificial neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic systems) on the quality of supply services within the Ministry, and that there is a medium degree of agreement among the study individuals on Obstacles and problems that negatively affect the quality of procurement services within the Ministry. The results of the study also showed that there is strong agreement among the study individuals on the proposed mechanisms for developing the use of artificial intelligence in the Ministry. Also, the results of the study showed that there is a statistically significant relationship between the use of artificial intelligence applications and the improvement of supply services in the Ministry. In light of the findings, the researcher recommends the following:(The need to hold workshops on an ongoing basis to solve emergency work problems and to increase interaction with workers- Work to provide material and moral incentives to the employees of the organization that encourages them to use modern and innovative applications that help them to complete their work(. |
---|---|
ISSN: |
2522-3372 |