ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

دور استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التدقيق: دراسة استطلاعية لآراء عينة من المهنيين

العنوان بلغة أخرى: The Role of Using Artificial Intelligence Techniques in Improving Audit Quality: Exploratory Study of the Opinions of a Sample of Professionals
المصدر: مجلة دفاتر اقتصادية
الناشر: جامعة عاشور زيان الجلفة - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: خالدي، صارة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: زياني، عبدالحق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: ماي
الصفحات: 335 - 350
DOI: 10.36530/1661-015-001-021
ISSN: 2170-1040
رقم MD: 1479567
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات ذكاء اصطناعي | جودة عملية تدقيق | جودة أداء مهني | نظم خبيرة | تعلم آلي | Artificial Intelligence Technologies | Audit Process Quality | Artificial Intelligence in Auditing | Expert Systems | Machine Learning
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

33

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تحديد دور استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة عملية التدقيق وهذا من خلال التطرق إلى: الدور الهام والأساسي الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات التدقيق، تطوير جودة الأداء المهني بما يساهم في تعزيز كفاءة وفعالية مهنة التدقيق، ومن أجل تحقيق أهداف هذه الدراسة واستكمال الجانب النظري تم استخدام الاستبانة لجمع البيانات الأولية المتعلقة بموضوع الدراسة، ومن ثم تفريغها وتحليلها باستخدام برنامج spss v 26 واستخدام الاختبارات والمعالجة الإحصائية المناسبة بهدف الوصول إلى دلالات ذات نتيجة تدعم موضوع الدراسة، حيث تم توزيع الاستبانة على عدد من الخبراء المهنيين والأكاديميين في مجال المحاسبة والتدقيق والبالغ عددهم 35 فردا. ولقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج والتي من أهمها: أنه توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين استخدام النظم الخبيرة وتحسين جودة عملية التدقيق، كما توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين استخدام التعلم الآلي وتحقيق جودة عملية التدقيق، حيث يمكن للنظم الخبيرة والتعلم الآلي أن يعززا بشكل كبير كفاءة عمل المدققين والخدمات التي يقدموها للعملاء، إذ يوفران الوقت ويقللان التكاليف.

This study aimed to identify the role of using artificial intelligence technologies in improving the quality of the audit process by addressing the essential role played by both expert systems and machine learning in automating audit processes and developing professional performance quality to contribute to enhancing the efficiency and effectiveness of the auditing profession, from the perspective of accounting experts, accountants and financial accountants. The descriptive and analytical methodology were used to define the study problematic and its theoretical framework. A program was adopted to answer the study questions and test hypotheses. The researchers also employed a questionnaire as a data collection tool to collect initial analyzable data. The survey was distributed electronically to a professional sample of 35 individuals. The study reached several results, the most important of which is that there is a statistically significant relationship between the use of expert systems and improving the quality of the audit process and a statistically significant relationship between the use of machine learning and achieving audit process quality. Expert systems and machine learning can significantly enhance auditors' work efficiency and clients' services by saving time and reducing costs. Based on these findings.

ISSN: 2170-1040