تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تقدير مصفوفة الاحتمالات الانتق...>الوصف

تقدير مصفوفة الاحتمالات الانتقالية لسلسلة جين E.Coli بطريقة ذكائية مقترحة وطرائق تقليدية

العنوان بلغة أخرى: Estimating the Transitional Probabilities of the E.Coli Gene Chain by Maximum Likelihood Method and Bayes Method
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: عزاوي، علاء فرحان أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Alaa Farhan
مؤلفين آخرين: السليمان، مثنى صبحي سليمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 91 - 101
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1479990
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
خاصية ماركوف | الطرق التقليدية | الأوضاع المستقبلية | الأحماض النووية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاحتمالات الانتقال | سلاسل ماركوف | الإمكان الأعظم | بيز | Transitional Probabilities | Markov Chain | MLE | Bayes | DNA
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في كثير من الأحيان تكون مقدرات المصفوفة الانتقالية لسلسلة ماركوف غير دقيقة ويتم اعتبار المصفوفة الانتقالية معطاة، توجد العديد من الطرق التي تستخدم لتقدير مصفوفة الاحتمالات الانتقالية للحالات المختلفة أشهرها هي طريقة الإمكان الأعظم، ومن اجل العثور على مقدر جيد لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية لسلسلة ماركوف تم استخدام طريقة بيز وطريقة مقترحة في هذا البحث وذلك للوصول إلى احتمالات انتقالية باقل تباين، وقد تم اختيار سلسلة جين بكتيريا القولون الاشريكية Escherichia Coli (E. coli) كجانب تطبيقي للدراسة وذلك لأهميتها في الأبحاث الطبية ولغرض اكتشاف وتصنيع العلاجات من خلال معرفة الشكل النهائي لسلسلة الجين الخاص بها، وبعد اختبار سلسلة جين E.coli تبين أن هذه السلسلة تمثل سلسلة ماركوف، وتم تقدير كل من مصفوفة الاحتمالات الانتقالية وتباين الاحتمالات الانتقالية باستخدام طريقة بيز والإمكان الأعظم والطريقة المقترحة، وتبين أن مقدر الطريقة المقترحة للاحتمالات الانتقالية افضل من طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بيز بالاعتماد على التباين.

The transition matrix estimators of the Markov chain are not accurate and the transition matrix is considered given. There are many methods that are used to estimate the transition probabilities matrix for different cases, the most famous of which is the Maximum Likelihood Method, In order to find a good estimator for the transition probabilities matrix of the Markov chain, a Bayes method and a Proposed Method was used in this paper, to reach the transition probabilities with the least variance, The Escherichia Coli (E.Coli) gene chain was chosen as an applied aspect of the study due to its importance in medical research and for the purpose of discovering and manufacturing treatments by knowing the final form of its gene chain. After testing the E.Coli gene chain, it was found that is represents a Markov chain, and then both the transition probabilities matrix and the transition probabilities variance were estimated used Proposed Method and Bayes method and Maximum Likelihood Method, and it was found that the Proposed Method for transitional probabilities is better than the Bayes method and Maximum Likelihood Method dependence on the variance.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.