ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Study of Alpha Power Weibull Distribution with Application

العنوان بلغة أخرى: دراسة توزيع الفا بور وابيل مع التطبيق
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: مخلف، مدركة حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mukhlif, Mudreka Hussein
مؤلفين آخرين: سعيد، هيفاء عبدالجواد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 112 - 126
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1480015
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحويل قوة الفا كول | طريقة أقصى ناتج للتباعد | طريقة كرامر | فون ميزس | توزيع وابيل | Gull Alpha Power Transform | Maximum Product Spacing (MPS) Method | Crammer (CVM) Method | Von Mises | Weibull Distribution
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن تحويل (Gull Alpha power) عبارة عن عائلة تقدم معلمة إضافية واحدة إلى التوزيع الاحتمالي المستمر الكلاسيكي تزيد المعلمة من مرونة التوزيع الكلاسيكي تم استخدام هذه العائلة لجعل توزيع وايبل القياسي والذي يسمى توزيع (GAPTW) أكثر مرونة في التطبيق. تمت مناقشة بعض الخصائص الإحصائية للتوزيع ومنها الوسيط والربيعات والعزوم والمنوال وتم استخدام طريقتين لتقدير معلمات التوزيع الأولى الحد الأقصى للتباعد (CVM) والثانية طريقة (Cramer _ Von Mises) وقد تم استنتاج أن (GAPTW) ذو ذيل أثقل من توزيع وايبل ويمكن زيادة دالته (hr) المتناقصة ووجد أن توزيع (GAPTW) له تطبيق مرن في المجال الطبي وتحديدا في بيانات السرطان والمجال الهندسي.

The Gull Alpha power transform (GAPT) is a family which introduces a single additional parameter to classical continuous probability distribution. The parameter increases the flexibility of classical distribution. This family is used to make the standard Weibull distribution which is called a Gull Alpha Power transform Weibull (GAPTW) distribution more flexible in application. Some statistical properties of GAPTW distribution, median, quartiles, moments and mode have been discussed. Maximum Product of Spacing (MPS) and Cramer _Von Mises (CVM) method of estimation is used to estimate the parameters of the distribution. It is concluded that the GAPTW is a heavier tailed than weibull distribution and its (hr) function can be increasing, decreasing or bathtube when the shape parameters is defined on sub intervals of their sample space. From the application side, the GAPTW distribution has a flexible application in medical field, specifically in modeling cancer data and an engineering field.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة