Estimating the Parameters of Mixture Gamma Distributions Using Maximum Likelihood and Bayesian Method
| العنوان بلغة أخرى: |
تقدير معلمات توزيع كاما المختلط باستخدام دالة الإمكان الأعظم واستدلال بيز |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| المؤلف الرئيسي: | نجم، نغم إبراهيم عبدالله (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Najm, Nagham Ibrahim Abdulla |
| مؤلفين آخرين: | الرسام، ريا سالم محمد علي (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج21, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الصفحات: | 138 - 150 |
| ISSN: |
1680-855X |
| رقم MD: | 1480043 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
توزيع كاما | التوزيعات المختلطة | التقدير البيزي | دالة الإمكان | خوارزمية تعظيم التوقع | ميتروبولس هاستينغ | Gamma Distribution | Mixture Distribution | Bayesian Estimation | Likelihood Function | Expectation Maximization Algorithm | Metropolis-Hastings
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
يركز هذا البحث على توزيع كاما المختلط حيث تستخدم تقنيتي دالة الإمكان الأعظم وأسلوب بيز لتقدير معلماته. تستخدم هذه الدراسة خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization Algorithm (EM) لإيجاد مقدرات الإمكان الأعظم كما تم استخدام خوارزمية ميتروبولس هاستنغ Metropolis-Hastings Algorithm (MT) المحاكاة التقديرات البيزية لمعلمات توزيع كاما المختلط، ثم تتم مقارنة هذه المقدرات باستخدام مجموع معامل التحيز (MBise) والجذر التربيعي المتوسط الخطأ (MSE). وقد تبين أن مقدر بيز هو افضل من مقدر الإمكان الأعظم. This paper focuses on the mixture Gamma distribution and uses the maximum likelihood and Bayesian techniques to estimate its parameters. This study uses Expectation Maximization Algorithm (EM) to find the maximum likelihood estimators and the random Metropolis-Hastings algorithm is used to simulate the Bayesian estimates of the parameters of mixture gamma distribution. then these estimates are compared by using the sum of the modulus of the bias (MBias), and the root-mean square error (RMSE). It has been shown that the Bayesian estimator is better than the maximum likelihood estimator. |
|---|---|
| ISSN: |
1680-855X |
عناصر مشابهة
-
A Comparison between the Maximum Likelihood Method (MLM) and Least Square Method (LSM) to Estimate Parameters of Weibull-Gumbel Distribution by Using Simulation
بواسطة: Ahmed, Maani منشور: (2019) -
Bayesian Estimation of the Parameters of the Weibull Log Logistic Mixture Distributions Using Time Censored Data
بواسطة: Azzaz, Rachid منشور: (2020) -
Maximum Likelihood Estimation of the Flexible Weibull Distribution Parameters Based on Type I Censored Dat
بواسطة: Habib, Mohamed E. منشور: (2012) -
Using Bayesian and Maximum Likelihood Methods to Estimate the Survival Function for NTPLD of Patients with Covid-19
بواسطة: Al-Sharoot, Mohammed Habeeb منشور: (2022) -
Bayesian estimation of The Parameters and Reliability Function of A Mixture Rayleigh Life Distributions
بواسطة: Abd Alrahman, Abd Alraouf منشور: (1995)
