ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مجالات التنقيب عن البيانات في...>الوصف

مجالات التنقيب عن البيانات في المؤسسات التعليمية: المكتبات الجامعية أنموذجا

العنوان بلغة أخرى: Areas of Data Mining in Educational Institutions: University Libraries as a Model
المصدر: آداب الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: حسن، فارس جمعة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hassan, Faris Juma
مؤلفين آخرين: زين العابدين، عمار عبداللطيف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج53, ع95
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 304 - 319
ISSN: 0378-2867
رقم MD: 1480191
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
علوم الحاسوب | النظم التعليمية | تقنيات تنقيب البيانات | المكتبات الجامعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنقيب عن البيانات | البيانات الضخمة | المؤسسات التعليمية | Data Mining | Big Data | Educational Institutions
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: نتيجة لتطور علوم الحاسوب والمعلوماتية فإن كمية البيانات أصبحت تتعاظم بشكل كبير ولا ينتهي المطاف بتخزين هذه البيانات إذ إنها تمثل ذاكرة المؤسسة وثروة حقيقية يمكن أن تهمل وتنسى أو تستثمر بشكل ذكي وأكاديمي لرسم السياسات والخطط المستقبلية للمؤسسة على رؤية وبصيرة وتصف مواضع إخفاق ونجاح المؤسسة ويتنبأ بفرض التحسين المستقبلي. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية، توفر لمستخدميها القدرة على استكشاف المعرفة من كمية هائلة من البيانات وتركز على الاستشعار والتنبؤات المستقبلية واستكشاف الأنماط والسلوك والاتجاهات مما يسمح بتقدير القرارات الصحيحة والسليمة واتخاذها بالوقت المناسب ووضع الحلول المناسبة للمشكلات والتخطيط والتطوير والتحديث لجميع مجالات المؤسسة، وفي ظل الكم الهائل للبيانات في أنظمة الكومبيوتر والشبكات في المؤسسات التعليمية ومنها المكتبات الجامعية كان لابد من إيجاد تقنية لجمع وتحليل وتصنيف البيانات ذات الأحجام الكبيرة بغرض التوصل إلى المعرفة التي تؤدي إلى اتخاذ القرارات الصائبة والتنبؤ بالقيم المستقبلية غير المعروفة؛ لذلك هدفت الدراسة إلى التعريف بمفهوم عملية التنقيب عن البيانات والكشف عن دلالاتها وبيان دورها في اكتشاف المعرفة ودراسة أنواع العلاقات التي تنشأ بين البيانات وتجميعها وتصنيفها واقتراح نموذج أداة للتنقيب في بيانات المكتبات الجامعية. وخلصت الدراسة إلى أن تقنية التنقيب عن البيانات تمتلك الأدوات المثلى لتحليل ومعالجة البيانات الضخمة في المكتبات الجامعية تساعد كثيرا في التنبؤ بالقيم المستقبلية وعلى ضوء ذلك يتم اتخاذ القرارات الصائبة في التحسين من الخدمات في هذا النوع من المكتبات.

As a result of the development of computer science and informatics, the amount of data has become greatly digested and does not end up storing this data, as it represents the memory of the institution and real wealth that can be neglected and forgotten or invested in a smart and academic way to draw up policies and future plans for the institution on a vision and insight that describes the failures and success of the institution and predicts the imposition of future improvement. It provides its users with the ability to explore knowledge from a huge amount of data and focuses on sensing and future predictions, exploring patterns, behavior and trends, allowing to estimate the right and sound decisions and take them at the right time, develop appropriate solutions to problems, plan, develop and update all areas of the organization. In light of the huge amount of data in computer systems and networks in educational institutions, including university libraries, it was necessary to find a technique to collect, analyze and classify data of large sizes in order to reach knowledge that leads to making the right decisions and predicting unknown future values, so the study aimed to introduce the concept of the process of data mining and revealing its implications and showing its role in discovering knowledge and studying the types of relationships that arise between data, collecting and classifying it. To mine university library data. The study concluded that data mining technology has the optimal tools for analyzing and processing big data in university libraries that help a lot in predicting future values, and in light of this, the right decisions are made in improving services in this type of libraries.
ISSN: 0378-2867

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.