ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > فاعلية نموذج المؤشرات المتعددة...>الوصف

فاعلية نموذج المؤشرات المتعددة والأسباب المتعددة "MIMIC" في الكشف عن الأداء التفاضلي في فقرات اختبار بدلالة حجم العينة وطول الاختبار

العنوان بلغة أخرى: Effectiveness of Multiple Indicators and Multiple Causes Model "MIMIC" in Detecting the Differential Item Functioning of a Test in Terms of Sample Size and Test Length
المصدر: المجلة الأردنية للعلوم التطبيقية - سلسلة العلوم الانسانية
الناشر: جامعة العلوم التطبيقية الخاصة - عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: Elyan, Reem (Author)
مؤلفين آخرين: Sawalmeh, Yousef (Co-Author)
المجلد/العدد: مج40, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 82 - 98
ISSN: 1605-2579
رقم MD: 1481881
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأنظمة التعليمية | الاختبارات الدولية | الأداء التفاضلي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأداء التفاضلي | اختبار بيزا 2018 | نموذج المؤشرات المتعددة والأسباب المتعددة | Differential Item Functioning | Pisa 2018 Test | Multiple Indicators Multiple Causes Model | MIMIC
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى فحص فاعلية نموذج المؤشرات المتعددة والأسباب المتعددة (MIMIC) في الكشف عن الأداء التفاضلي في فقرات اختبار في ضوء اختلاف حجم العينة وطول الاختبار. ولأغراض الدراسة تم استخدام ثلاث عينات عشوائية من طلبة الصف العاشر الأساسي في الأردن الذين تقدموا لاختبار بيزا ۲۰۱۸ في الرياضيات بحجوم مختلفة هي: ٤٠٠٠، ۳۰۰۰، ۲۰۰۰. كما تم استخدام ٣ أطوال للاختبار هي: ۳۰ فقرة، ۲۰ فقرة ۱۰ فقرات. واستخدم برنامج Mplus لتحليل البيانات وفق طريقة MIMIC للكشف عن الأداء التفاضلي للجنس. ولم تظهر النتائج وجود فروق دالة إحصائيا (α = 0.05) في نسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي المكتشفة باختلاف حجم العينة في الأطوال المختلفة للاختبار، كذلك لم تظهر النتائج وجود فروق دالة (α = 0.05) إحصائيا في نسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي المكتشفة باختلاف طول الاختبار في الأحجام المختلفة للعينة.

This study aimed to examine the effectiveness of Multiple Indicators Multiple Causes Model (MIMIC) in detecting the differential item functioning of a test in terms of sample size and test length. To the study, three random samples were used from 10th grade students in Jordan who took PISA 2018 mathematics test with different sizes: 2000, 3000 and 4000. Also, 3 lengths of the test were used: 10 items, 20 items and 30 items. Mplus program was used for data analysis according to MIMIC method to detect the differential item functioning for gender. The study results indicated that there was no statistically significant difference(α = 0.05) in the percentage of items with differential item functioning detected due to different sample sizes in the different lengths of the test, and that there was no statistically significant difference (α = 0.05) in the percentage of items with differential item functioning detected due to different test lengths in the different sample sizes.
ISSN: 1605-2579

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.