ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Comparing Different Distributi...>الوصف

Comparing Different Distributions to Estimate the Risk Function for Patients with Cancer Tumor

العنوان بلغة أخرى: مقارنة التوزيعات المتخلفة لتقدير دالة المخاطرة لمرضى أورام السرطان
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، حسن عبدالهادي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Hassan Abdul-Hadi
مؤلفين آخرين: زعلان، ريسان عبدالإمام (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع73
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 288 - 303
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 1484694
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الرياضي | التوزيعات الإحصائية | الدوال الإحصائية | مرضى السرطان
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة الخطر | التوزيع الأسي | توزيع Akash | توزيع ليندلي | الحد الأقصى للاحتمال | Risk Function | Exponential Distribution | Akash Distribution | Lindley Distribution | Likelihood Maximum
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى المقارنة بين توزيع الأسي وتوزيع Akash وتوزيع ليندلي لتقدير دالة المخاطرة لمرضى السرطان الثدي إذ تم استعراض الخصائص الإحصائية للتوزيع الأسي وتوزيع Akash وتوزيع ليندلي وتم تقدير معلماتهم ودالة المخاطرة للتوزيع الأسي وتوزيع Akash وتوزيع ليندلي باستعمال طريقة الإمكان الأعظم لغرض الحصول على أفضل النتائج عملت الدراسة على مقارنة بين طرائق التقدير عن طريق تطبيق أسلوب محاكاة مونت كارلو (Carlo Monte) باستعمال برنامج (Wolfram Mathematical 12.2) بحجم عينة (105) وباستعمال ثلاث معايير للمفاضلة بينهما هي (BIC- AIC - AICc) في تقدير دالة المخاطرة.

The research aims to compare the exponential distribution, the Akash distribution, and the Lindley distribution to estimate the risk function for breast cancer patients. The statistical properties of the exponential distribution, the Akash distribution, the Lindley distribution, and their parameters and the risk function for the exponential distribution, the Akash distribution, and the Lindley distribution were estimated using the method of Likelihood Maximum for the purpose of obtaining the best results. The study is on a comparison between the estimation methods by applying the Monte Carlo simulation method using the program (Wolfram Mathematical 12.2) with a sample size of (105) and using three criteria for comparison between them (BIC − AIC − AICc) in estimating the risk function.
ISSN: 1814-9669

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.