ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Choosing Best Method of Estima...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Choosing Best Method of Estimation Parameters in Regression Model with an Application

العنوان بلغة أخرى: اختيار أفضل طريقة لتقدير المعلمات في نموذج الانحدار مع التطبيق
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: صالح، سميرة محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Salh, Samira Muhamad
المجلد/العدد: مج19, ع73
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 304 - 320
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 1484706
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الرياضي | الأساليب الإحصائية | التوزيع الاحتمالي | الانحدار الخطي
كلمات المؤلف المفتاحية:
طريقة التقدير | مقدر الحصين | دالة التأثير | طريقة مربعات صغرى الموزونة | معايير المفاضلة | Estimation Method | Robustness | Influence Function | WLS Method | Best Criteria
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تعتمد الأساليب الإحصائية في أغلب الأحيان على فرضية التوزيع الاحتمالي لبيانات نموذج الانحدار طبيعي، ولكن في الحالة التطبيقية على الأغلب تكون هذه البيانات لها توزيعات أخرى بسبب القيم المتطرفة، وذلك لاستخدام أساليب غير حساسة للقيم المتطرفة. وإعطاء تقديرات فعالة مثل طرق التقدير الحصينة. في هذا العمل تم استخدام بعض الطرق (الكلاسيكية والحصينة). وقد تم استخدام خمس طرق لتقدير المعلمات لنموذج الانحدار المتعدد (OLS, WLS, M-estimator, LTS and LMS)، وهما طريقتان من الطرق الكلاسيكية، وثلاث طرق حصينة، حيث تم سحب عينة عشوائية بسيطة على (299) مريضا في (مستشفى شار) والذين كانوا مصابين بضغط الدم ممثلة بالمتغير التابع (y = BP) والمتغيرات المستقلة (B.s, B.u, Cr, Cho, Tri) بهدف المقارنة بين هذه الطرق لإيجاد أفضل طريقة للتقدير باستخدام مقاييس المقارنة وكفاءة تلك التقديرات مثل (MSE) متوسط مربع الخطأ و(R2) معامل التحديد وكل من AIC, AICc, BIC, وRMSE لقياس كفاءة النموذج، باستخدام البرنامج الإحصائي (systa 12, SPSS 26, JASP) أظهرت النتائج أن طريقة WLS هي الأفضل وتأتي بعدها بالمرتبة الثانية طريقة LTM من بين جميع الطرق الحصينة، أما الطرق الكلاسيكية (OLS) فقد أثبت فشلها في تقدير المقدرين ذوي الكفاءة.

Mostly the statistical methods depend on hypothesis that probability distribution for data of regression model is normal, but in applied state at most to be this data have other distributions because of the extreme values, in order to use methods are not sensitive to extreme values. And give efficient estimations such as robust estimation Methods.in this work used some (classical and robust) methods which are (OLS, WLS, Mestimator, LTS and LMS). In this work five methods have been estimated the parameters of robust multiple regression model. Two methods of classical methods, and three methods are robust methods, It has been drawn simple random sample (299) patients in (shar hospital) infected with blood pressure represented by dependent variables (BP) and independent variables (B.S, B.U, BMI, CR, CHO, and Tri.). To aim compare between these methods in order to find the best method for estimation by using measures reflect the quality and efficiency of those estimates, such as mean square error (MSE) and determination factor (R2, AIC, AICc, BIC, MSE, and RMSE) to measure the model efficiency، by using statistical program (JASP, SPSS 26 and systa 12). The results show that the method of WLS is the best and secondly method is LTM among of all robust method، Either the classical (OLS) methods has demonstrated its failure to estimate efficient estimators.
ISSN: 1814-9669

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.