| LEADER |
06585nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2228270 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 656010
|a ندا، رحاب عطية محمد الشربيني
|e مؤلف
|g El-Sherbeny, Rehab Atia Mohamed
|
| 245 |
|
|
|a المردود الاقتصادي لتكنولوجيا الزراعات المحمية باستخدام الصوب الزراعية في الأراضي الجديدة
|
| 246 |
|
|
|a The Economic Return of the Protected Cultivations Technology by Using Greenhouses in the New Lands
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
|c 2022
|g يونيه
|
| 300 |
|
|
|a 552 - 578
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a استهدف البحث دراسة المردود الاقتصادي للتكنولوجيا المستخدمة في الصوب الزراعية على الإنتاج الزراعي، وتحديد أهم المعوقات التي تواجه التوسع في استخدام المستويات العالية من التكنولوجيا بالصوب الزراعية. واعتمد البحث على استخدام أسلوبي التحليل الوصفي والكمي، ومنها اختبار تحليل التباين، وطريقة أقل فرق معنوي (L.S.D)، ومعاملات الارتباط، واختبارات المقارنات المتعددة، واختبار ديكي فولر المعدل، كما استخدم نموذج متجه الانحدار الذاتي الهيكل Structural Vector Autoregressive Model (SVAR). وبدراسة أهم المعوقات جاءت المشكلات ارتفاع التكاليف التأسيسية للتكنولوجيا الحديثة وأنظمة الزراعة الذكية (X1)، وعدم توفر العمالة المدربة على استخدام وصيانة التكنولوجيا (X2)، وصعوبات تقنية تتعلق بالبنية التحتية وشبكات الإنترنت (X3) في المركز الأول باستخدام طريقة أقل فرق معنوي (L.S.D)، ومشكلة صعوبات تتعلق بإجراءات الاستيراد الإفراج الجمركي (X5) في المركز الثاني، ثم ارتفاع تكاليف صيانة أنظمة الزراعة الذكية ونقص قطع الغيار (X4) في المركز الأخير. باستعراض نتائج نموذج (SVAR) وتقدير استجابة الإنتاج الكلي في الصوب الزراعية بالأراضي الجديدة لحدوث صدمة هيكلية في قيمة واردات معدات التكنولوجيات الحديثة بالصوب الزراعية (x1) تبين وجود أثر إيجابي متزايد لمدة تسع أعوام ينخفض بداية من العام العاشر حتى العام الثالث عشر وبعدها يكون له تأثير سلبي ، وبتقدير استجابة الإنتاج الكلي في الصوب الزراعية بالأراضي الجديدة لحدوث صدمة هيكلية في قيمة واردات مصر من تقاوي الخضر المستخدمة في الصوب الزراعية (x2) تبين وجود أثر إيجابي متزايد خلال تسعة أعوام، وبعدها يكون الأثر سلبي، وبتقدير استجابة الإنتاج الكلي في الصوب الزراعية بالأراضي الجديدة لحدوث صدمة هيكلية في القرارات الحكومية الخاصة بتكنولوجيات الصوب الزراعية (x3) تبين عدم جدوى القرارات الحكومية لكونها قرارات تأتي كرد فعل وليست استباقية.
|b The research aimed at examining the economic returns of technology used in agricultural fields to agricultural production, and identifying the most important obstacles to the expansion of the use of high levels of technology in agriculture. The research relied on the use of qualitative and quantitative analysis methods, including analysis of variance test, lowest moral difference method (L.S.D), multiple comparison tests, and the modified Dickey Fuller test, and Structural Vector Autoregressive Model SVAR. By studying the most important constraints, the problems were the high founding costs of modern technology and smart farming systems (X1), the lack of trained employment in the use and maintenance of technology (X2), technical difficulties related to infrastructure and internet networks (X3) in the first place, using the method of the lowest moral difference (L.S.D), the problem of difficulties related to import procedures customs release (X5) in the second place, and then the high costs of maintenance of smart farming systems and the shortage of spare parts (X4) in the last place. The results of the SVAR model estimate the response of total production in the agricultural sector to the new land for a structural shock to the value of imports of modern technology equipment .In agricultural greenhouse (x1), it has been shown that there has been an increased positive impact for nine years, declining from the tenth year to the thirteenth year, and then having a negative impact. By estimating the response of total production in the agricultural sector to the new land to a structural shock to the value of Egypt's imports of vegetable seeds used in agricultural greenhouses (x2), there has been an increasingly positive impact over nine years, after which the impact is negative, and the overall response in agricultural land to new land has been assessed as structural shock in government decisions on agricultural greenhouse technologies (x3) showing the futility of government decisions as reactive rather than proactive.
|
| 653 |
|
|
|a التكنولوجيا الحديثة
|a الصوب الزراعية
|a الإنتاج الزراعي
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a الزراعات المحمية
|a تكنولوجيا الصوب الزراعية
|a نموذج متجه الانحدار الذاتي الهيكلي SVAR
|b Protected Agriculture
|b Agricultural Greenhouse Technology
|b Structural Vector Autoregressive "SVAR" Model
|
| 700 |
|
|
|9 746894
|a عتريس، هبة مدبولي محمد
|e م. مشارك
|g Atrees, Heba Madbouly Mohamed
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 014
|e Egyptian Journal of Agricultural Economics
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil-Iqtiṣād Al-Zirāʿī
|l 002
|m مج32, ع2
|o 2532
|s المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
|v 032
|x 1110-6832
|
| 856 |
|
|
|u 2532-032-002-014.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1484844
|d 1484844
|
