ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > محددات الفقر في "11" دولة نامي...>الوصف

محددات الفقر في "11" دولة نامية مختارة: تحليل ديناميكي باستخدام البيانات اللوحية خلال المدة "2000-2020"

العنوان بلغة أخرى: Determints of Poverty in "11" Selected Developing Countries: Dynamic Panel Data Analysis during Period "2000-2020"
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كريم، سلوى بايز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Karim, Salwa Bayez
مؤلفين آخرين: عثمان، صابر بيرداود (مشرف)
المجلد/العدد: مج22, ع81
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 114 - 139
ISSN: 1812-8742
رقم MD: 1485197
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
معدلات الفقر | النمو الاقتصادي | الانفتاح التجاري | مؤشرات التنمية البشرية | الاستقرار السياسي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الدول النامية | محددات الفقر | البيانات اللوحية | نماذج Panel ARDL | تكامل مشترك | Developing Countries | Determints of Poverty | Panel Data | "Panel ARDL" Models | Cointegration
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: بهدف تشخيص العوامل المؤثرة في الفقر في (11) دولة نامية مختارة خلال المدة (2000-2020)، تم إجراء انحدارا لنسبة الفقر (pov)، باعتبارها متغيرا تابعا على (7) متغيرات توضيحية مؤثرة فيه لعينة البحث باستخدام ثلاثة نماذج ديناميكية مشتقة من طريقة الانحدار الذاتي ذات التوزيعات المتخلفة (ARDL) وباستخدام (Panel Data)، وهي نموذج متوسط المجموعة (MG) ونموذج متوسط المجموعة المدمجة (PMG) ونموذج التأثيرات الثابتة الديناميكي. (DFE). بعد ذلك تم إخضاع النموذج المختار المعايير نظرية، إحصائية وقياسية لتحليل وتقييم النتائج المتحصل عليها. فقد تبين بأن لكل من الانفتاح التجاري، مؤشر التنمية البشرية، النمو الاقتصادي ومؤشر العولمة تأثير إيجابي في الحد من انتشار الفقر في الفترة الطويلة الأجل. أي أن هذه المحددات تساهم في تخفيض الفقر، في حين أظهرت النتائج بأن كل من المحددات: معامل جيني للتفاوت في توزيع الدخل، مؤشر عدم الاستقرار السياسي ومؤشر السيطرة على الفساد تأثير سلبي في انتشار الفقر، أي أنها تساهم في ارتفاع معدل انتشار الفقر لعينة الدراسة قيمة معامل التحديد (R^2) تشير إلى أن حوالي 63% من التغيرات الحاصلة في الفقر لعينة الدراسة تعزى إلى المحددات المتضمنة في النموذج المقدر.

In order to identify the causes of poverty in 11particular developing nations between 2000 and 2020, calculating a regression for the research sample's poverty rate(pov)using seven explanatory variables as its dependent variables. using three dynamic models the Group Mean Model (MG), the Combined Group Mean Model (PMG), and the Dynamic Static Effects (DFE) that were created using the Autoregressive Backward Distributions (ARDL) technique and Panel Data. The chosen model was then put through theoretical, statistical and economic analysis, and the outcomes were evaluated. Trade openness, the human development index, and economic growth were each determined to be significant Long term, globalization contributes to a decrease in poverty. In other words, while the results indicated that each of the determinants Gini coefficient of income inequality and non-existence index contributes to the alleviation of poverty Political stability and the index of corruption control have a detrimental effect on the expansion of poverty, causing the rate to increase The value of the determination coefficient (R^2)indicates that about 63% of the changes in poverty for the study sample are attributed to Parameters included in the estimated model.
ISSN: 1812-8742

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.