ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنقيب في البيانات:...>الوصف

التنقيب في البيانات: الماهية والأهمية: مدخل نظري

المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة بنها - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: عقدة، هند محمد يوسف (مؤلف)
المجلد/العدد: ع61, ج3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أبريل
الصفحات: 37 - 67
ISSN: 1687-2525
رقم MD: 1485302
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
البيانات الضخمة | التعلم الآلي | الذكاء الاصطناعي | المكتبات الرقمية | مراكز المعلومات
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنقيب في البيانات | تعلم الآلة | اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات | تطبيقات التنقيب في البيانات في المكتبات | أدوات التنقيب في البيانات | علم البيانات | Data Mining | Machine Learning | Knowledge Discovery in Databases | Data Mining Applications in Libraries | Data Mining Tools | Data Science
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: تتناول الدراسة إلقاء الضوء على أهمية التنقيب في البيانات والذي نشأ نتيجة الحاجة إلى وسيلة يمكن من خلالها حفظ الكمية الهائلة من البيانات الموجودة وتنظيمها ومعالجتها، ولذلك تناولت الدراسة مهام ووظائف التنقيب في البيانات، والتقنيات المبتكرة التي ظهرت لكي تعمل على ضبط وتحسين مفاهيم التنقيب في البيانات في محاولة منح المؤسسات رؤية أكثر شمولا حول بياناتها، بالإضافة إلى الأدوات الخاصة بها سواء مفتوحة المصدر أو تجارية، كما تناولت الباحثة أهمية التنقيب في البيانات في المؤسسات ومراكز المعلومات مع توضيح تطبيقات التنقيب في البيانات في المكتبات ومراكز المعلومات. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج ومن أهمها ما يلي: -تبين في الآونة الأخيرة في مجال المكتبات والمعلومات، وجود زيادة في عدد الوظائف والتي تهتم بالبيانات بشكل عام، حيث تنوعت المسميات الوظيفية لتشمل: (مختص البيانات، ومكتبي البيانات، ومنسق البيانات، وأرشيفي البيانات، وعالم البيانات)، كما لوحظ زيادة في أعداد التسميات الوظيفية ذات الصلة بالبيانات على سبيل المثال: (مكتبي خدمات البيانات البحثية، ومكتبي إدارة البيانات البحثية، ومكتبي الوعي البياناتي، ومكتبي البيانات البحثية، ومكتبي معالجة البيانات) وغيرها من تسميات ذات صلة. -يحتاج اختصاصيو البيانات في الوقت الحالي إلى مهارات تقنية لاستخراج البيانات وتحليلها، يحتاج أيضا إلى الجمع بين المهارات والمعرفة المطلوبة لإدارة البيانات، ومعالجة البيانات، والكفاءات لدعم إدارة البيانات. -لا يحتاج اختصاصي البيانات أن يصبح مبرمجا، ولكن يجب أن يهتم بمعرفة اللغات ومنطق البرمجة لأجهزة الكمبيوتر. وبالتالي، سوف يكون على دراية بتشغيل مجموعة من البرامج العلمية المستخدمة لتحويل البيانات.

The study sheds light on the importance of data mining, which arose as a result of the need for a means through which the huge amount of existing data could be preserved, organized, and processed. Therefore, the study addressed the tasks and functions of data mining, and the innovative techniques that have emerged to work on controlling and improving data mining concepts in An attempt to give institutions a more comprehensive view of their data, in addition to their own tools, whether open source or commercial. The researcher also addressed the importance of data mining in institutions and information centers, while clarifying the applications of data mining in libraries and information centers. The study reached a set of results, the most important of which are the following: - Recently, in the field of libraries and information, it has been shown that there is an increase in the number of jobs that are concerned with data in general, as job titles have diversified to include: (data specialist, data librarian, data coordinator, data archivist, and data scientist), and an increase in the number of designations has also been observed. Datarelated jobs, for example: (Research Data Services Offices, Research Data Management Offices, Data Awareness Offices, Research Data Offices, Data Processing Offices) and other related designations. - Data specialists currently need technical skills to extract and analyze data, and also need to combine the skills and knowledge required for data management, data processing, and competencies to support data management. - A data specialist does not need to become a programmer, but must be interested in knowing the languages and programming logic of computers. Thus, you will be familiar with operating a range of scientific programs used to transform data.
ISSN: 1687-2525

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.