Dwarf Mongoose Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks

العنوان بلغة أخرى:	خوارزمية التحسين "النمس القزم" لنظام كشف التسلل في شبكات الاستشعار اللاسلكية
المؤلف الرئيسي:	شيخان، أحلام حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية):	Sheikhan, Ahlam Hussein
مؤلفين آخرين:	عطير، محمد عبدالله عارف (مشرف)
التاريخ الميلادي:	2023
موقع:	عمان
الصفحات:	1 - 65
رقم MD:	1486346
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	الإنجليزية
الدرجة العلمية:	رسالة ماجستير
الجامعة:	جامعة عمان العربية
الكلية:	كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
الدولة:	الاردن
قواعد المعلومات:	Dissertations
مواضيع:	التعلم الآلي \| خوارزميات التحسين \| نظام كشف التسلل \| الهجمات الإلكترونية \| شبكات الاستشعار اللاسلكية
رابط المحتوى:	صفحة العنوان المستخلص قائمة المحتويات 24 صفحة الأولى 1 الفصل 2 الفصل 3 الفصل 4 الفصل 5 الفصل المصادر والمراجع

LEADER	01663nam a22003137a 4500
001	1572918
041		\|a eng
100		\|9 788814 \|a شيخان، أحلام حسين \|e مؤلف \|g Sheikhan, Ahlam Hussein
245		\|a Dwarf Mongoose Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
246		\|a خوارزمية التحسين "النمس القزم" لنظام كشف التسلل في شبكات الاستشعار اللاسلكية
260		\|a عمان \|c 2023
300		\|a 1 - 65
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c جامعة عمان العربية \|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية \|g الاردن \|o 0140
653		\|a التعلم الآلي \|a خوارزميات التحسين \|a نظام كشف التسلل \|a الهجمات الإلكترونية \|a شبكات الاستشعار اللاسلكية
700		\|a عطير، محمد عبدالله عارف \|g Otair, Mohammed A. \|e مشرف \|9 276042
856		\|u 9802-016-013-0140-T.pdf \|y صفحة العنوان
856		\|u 9802-016-013-0140-A.pdf \|y المستخلص
856		\|u 9802-016-013-0140-C.pdf \|y قائمة المحتويات
856		\|u 9802-016-013-0140-F.pdf \|y 24 صفحة الأولى
856		\|u 9802-016-013-0140-1.pdf \|y 1 الفصل
856		\|u 9802-016-013-0140-2.pdf \|y 2 الفصل
856		\|u 9802-016-013-0140-3.pdf \|y 3 الفصل
856		\|u 9802-016-013-0140-4.pdf \|y 4 الفصل
856		\|u 9802-016-013-0140-5.pdf \|y 5 الفصل
856		\|u 9802-016-013-0140-R.pdf \|y المصادر والمراجع
930		\|d y
995		\|a Dissertations
999		\|c 1486346 \|d 1486346