ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Statistical and Spatial Analys...>الوصف

Statistical and Spatial Analysis of the Impact of COVID-19 Mortality on some Demographic Factors in Kuwait in 2020

العنوان بلغة أخرى: التحليل الإحصائي والمكاني لبعض العوامل الديموغرافية لوفيات كوفيد-19 في دولة الكويت في 2020
المصدر: مجلة دراسات الخليج والجزيرة العربية
الناشر: جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: الغيص، نايف فهد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alghais, Nayef
مؤلفين آخرين: الخراز، براك عبدالمحسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: س50, ع192
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: مارس
الصفحات: 425 - 464
ISSN: 0254-4288
رقم MD: 1486489
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
التحليل الإحصائي | جائحة كورونا "كوفيد-19" | الإحصاء السكاني | المجتمع الكويتي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الوفيات | كوفيد-19 | جغرافيا السكان | الكويت | Mortality | COVID-19 | Population Geography | Kuwait
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: الأهداف: كانت جائحة كوفيد - 19 مسؤولة بشكل مباشر عن عدد كبير من الوفيات في جميع أنحاء العالم ودولة الكويت لا تعد استثناء لذلك. تحاول هذه الدراسة تحليل وفهم أي تأثير للعوامل الديموغرافية السكانية على وفيات كوفيد - 19 في دولة الكويت خلال عام 2020. على وجه التحديد، تم البحث والتحقق من تأثر العوامل التالية: العمر والنوع والجنسية والكثافة السكانية. المنهج: تم استخدام تحليل إحصائي ومكاني بمساعدة ArcGIS للتحقق من فرضيات تم وضعها للحصول على. النتائج: كشفت النتائج أن العوامل الديموغرافية (العمر، النوع والجنسية) لها تأثير إحصائي واضح على وفيات كوفيد -19. فكبار السن والذكور والمواطنين هم الفئات الأكثر عرضة للوفاة من كوفيد -19. علاوة على ذلك، أظهرت النتائج أن الكثافة السكانية حسب محافظات دولة الكويت ليس لها تأثير عالي على وفيات كوفيد - 19. الخاتمة: توصي الدراسة على أن أي سياسات وحملات صحية عامة للأوبئة المستقبلية أو موجات كوفيد - 19 جديدة يجب أن تُصمم بطريقة تخفف من الآثار على الفئات الأكثر عرضة للوفاة.

Objectives: The COVID-19 pandemic was directly responsible for a large number of death cases worldwide and Kuwait was no exception. This article attempted to analyze and understand any impacts of demographic factors on COVID-19 mortality in Kuwait over 2020. Specifically, age, nationality status, gender and population density of the deceased were considered. Method: Statistical and spatial analysis utilized ArcGIS and hypothesis testing to obtain the results. Results: Based on the results, it was found that all three demographic factors (age, nationality and gender) had significant statistical impact on COVID-19 mortality. As the elderly, males and citizens were the groups at highest risk of dying from COVID-19. Furthermore, a spatial analysis has shown that population density of Kuwait’s governorates did not have any significant impact on mortality due to COVID-19. Conclusion: The findings suggested that any policies and public health campaigns for future pandemics or COVID-19 waves should be designed in a way to mitigate the impacts on the most vulnerable groups.
ISSN: 0254-4288

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.