| LEADER |
04213nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2229893 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b الكويت
|
| 100 |
|
|
|9 675802
|a الغيص، نايف فهد
|e مؤلف
|g Alghais, Nayef
|
| 245 |
|
|
|a Statistical and Spatial Analysis of the Impact of COVID-19 Mortality on some Demographic Factors in Kuwait in 2020
|
| 246 |
|
|
|a التحليل الإحصائي والمكاني لبعض العوامل الديموغرافية لوفيات كوفيد-19 في دولة الكويت في 2020
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
|c 2024
|g مارس
|m 1445
|
| 300 |
|
|
|a 425 - 464
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الأهداف: كانت جائحة كوفيد - 19 مسؤولة بشكل مباشر عن عدد كبير من الوفيات في جميع أنحاء العالم ودولة الكويت لا تعد استثناء لذلك. تحاول هذه الدراسة تحليل وفهم أي تأثير للعوامل الديموغرافية السكانية على وفيات كوفيد - 19 في دولة الكويت خلال عام 2020. على وجه التحديد، تم البحث والتحقق من تأثر العوامل التالية: العمر والنوع والجنسية والكثافة السكانية. المنهج: تم استخدام تحليل إحصائي ومكاني بمساعدة ArcGIS للتحقق من فرضيات تم وضعها للحصول على. النتائج: كشفت النتائج أن العوامل الديموغرافية (العمر، النوع والجنسية) لها تأثير إحصائي واضح على وفيات كوفيد -19. فكبار السن والذكور والمواطنين هم الفئات الأكثر عرضة للوفاة من كوفيد -19. علاوة على ذلك، أظهرت النتائج أن الكثافة السكانية حسب محافظات دولة الكويت ليس لها تأثير عالي على وفيات كوفيد - 19. الخاتمة: توصي الدراسة على أن أي سياسات وحملات صحية عامة للأوبئة المستقبلية أو موجات كوفيد - 19 جديدة يجب أن تُصمم بطريقة تخفف من الآثار على الفئات الأكثر عرضة للوفاة.
|b Objectives: The COVID-19 pandemic was directly responsible for a large number of death cases worldwide and Kuwait was no exception. This article attempted to analyze and understand any impacts of demographic factors on COVID-19 mortality in Kuwait over 2020. Specifically, age, nationality status, gender and population density of the deceased were considered. Method: Statistical and spatial analysis utilized ArcGIS and hypothesis testing to obtain the results. Results: Based on the results, it was found that all three demographic factors (age, nationality and gender) had significant statistical impact on COVID-19 mortality. As the elderly, males and citizens were the groups at highest risk of dying from COVID-19. Furthermore, a spatial analysis has shown that population density of Kuwait’s governorates did not have any significant impact on mortality due to COVID-19. Conclusion: The findings suggested that any policies and public health campaigns for future pandemics or COVID-19 waves should be designed in a way to mitigate the impacts on the most vulnerable groups.
|
| 653 |
|
|
|a التحليل الإحصائي
|a جائحة كورونا "كوفيد-19"
|a الإحصاء السكاني
|a المجتمع الكويتي
|
| 692 |
|
|
|a الوفيات
|a كوفيد-19
|a جغرافيا السكان
|a الكويت
|b Mortality
|b COVID-19
|b Population Geography
|b Kuwait
|
| 700 |
|
|
|9 788878
|a الخراز، براك عبدالمحسن
|e م. مشارك
|g Alkharaz, Barrak A.
|
| 773 |
|
|
|4 التاريخ
|4 الاقتصاد
|6 History
|6 Economics
|c 011
|e Journal of the Gulf and Arabian Peninsula Studies
|f Maǧallaẗ dirāsāt al-ẖalīǧ wa-al-ǧažīraẗ al-ʹarabiyyaẗ
|l 192
|m س50, ع192
|o 0382
|s مجلة دراسات الخليج والجزيرة العربية
|v 050
|x 0254-4288
|
| 856 |
|
|
|u 0382-050-192-011.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1486489
|d 1486489
|
