العنوان بلغة أخرى: |
A Future Vision for Modeling and Predicting the Impact of News Events Using Artificial Intelligence and Data Analysis Techniques: A Predictive Study of the Expected Roles from the Point of View of the Arab Elite |
---|---|
المصدر: | مجلة كلية الفنون والإعلام |
الناشر: | جامعة مصراتة - كلية الفنون والإعلام |
المؤلف الرئيسي: | أطبيقة، عبدالله محمد عبدالله (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Atbigah, Abdullah Muhammad Abdullah |
مؤلفين آخرين: | عبدالحليم، محمود محمد محمد (م. مشارك) , الديب، مروة محمد غانم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع16 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
ليبيا |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 167 - 207 |
DOI: |
10.46485/1574-000-016-006 |
ISSN: |
2523-2711 |
رقم MD: | 1488798 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
رؤيا | مستقبل | نمذجة | التنبؤ | الأحداث الإخبارية | تقنيات الذكاء الاصطناعي | Vision | Future | Modeling | Forecasting | News Events | Artificial Intelligence Techniques
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
سعت هذه الدراسة لتحقيق هدف رئيسي وهو التعرف على نمذجة وتنبؤ تأثير الأحداث الإخبارية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، تعتبر هذه الدراسة من الدراسات الوصفية التي تعتمد على منهج المسح، اعتمدت الدراسة على نظرية تقبل التكنولوجيا، حيث أعتمد الباحثين في هذه الدراسة على أداة الاستبيان الإلكترونية، أعتمد الباحثون في هذه الدراسة على العينة الحصصية، حيث تم اختيار عينة الدراسة من النخب الأكاديمية والإعلامية والسياسية العربية بمعدل 50 مفردة لكل فئة، بحيث تمثل بلغ مجتمع الدراسة في (150) مفردة، توصلت الدراسة المجموعة من النتائج أهمها: وجود علاقة دالة إحصائيا بين مدى اعتقاد النخبة أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تنبؤ تأثير الأحداث الإخبارية سيكون له تأثير إيجابي على مجتمعاتنا والمجال المهني للمبحوثين (الأكاديمي، الإعلامي، السياسي) عند مستوى ثقة 99 %، أشارت نتائج معادلة الانحدار إلى أن متغير (اعتقاد النخبة أن هناك مخاطر مرتبطة بزيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات) ومتغير (الآثار السلبية المتوقعة لنمذجة وتنبؤ تأثير الأحداث الإخبارية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات) يؤثرون على نمذجة الأحداث الإخبارية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مستقبلا، وهى قيمة دالة عند مستوى معنوية أقل من 0.05، وتوصي الدراسة بالعمل على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الإعلامية والاستفادة منها في تنبؤ الأحداث الإخبارية قبل وقوعها لضمان سرعة التعامل معها والاستفادة منها في السبق الإعلامي. This study sought to achieve a main goal, which is to learn about modeling and forecasting the impact of news events using artificial intelligence techniques and data analysis. This study is considered a descriptive study that relies on a survey approach. The study relied on technology acceptance theory, as the researchers in this study relied on the electronic questionnaire tool. In this study, the researchers relied on a quota sample, where the study sample was selected from academic, media, and political elites at a rate of 50 individuals for each category, so that the study population reached (150) individuals. The study reached a set of results, the most important of which are: the existence of a statistically significant relationship between the extent of belief in The elite believe that relying on artificial intelligence and data analysis to predict the impact of news events will have a positive impact on our societies and the professional field of the respondents (academic, media, political). At the 99 % confidence level, the results of the regression equation indicated that the variable (the elite’s belief that there are risks associated with increased Reliance on artificial intelligence and data analysis) and the variable (the expected negative effects of modeling and predicting the impact of news events using artificial intelligence techniques and data analysis) affect the modeling of news events using artificial intelligence techniques in the future, and it is a significant value at a significance level less than 0.05, and the study recommends working to develop Applications of artificial intelligence in media institutions and benefiting from them in predicting news events before they occur to ensure rapid handling of them and benefiting from them in the media scoop. |
---|---|
ISSN: |
2523-2711 |