ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار اللوجيستي للتنبؤ بالأداء المالي للمصارف التجارية في سورية: دراسة مقارنة

المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: سيد، سفيان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sayed, Sufyan
مؤلفين آخرين: ضاهر، محمد (م. مشارك) , كتلو، حسن رضوان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع50
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 1 - 20
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 1488878
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
القيمة الاقتصادية المضافة | تقييم الأداء | الشبكات العصبية الاصطناعية | الانحدار اللوجيستي
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03724nam a22002417a 4500
001 2232361
041 |a ara 
044 |b سوريا 
100 |a سيد، سفيان  |g Sayed, Sufyan  |e مؤلف  |9 789967 
245 |a استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار اللوجيستي للتنبؤ بالأداء المالي للمصارف التجارية في سورية:  |b دراسة مقارنة 
260 |b جامعة حلب  |c 2024 
300 |a 1 - 20 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدف البحث إلى إعادة نمذجة مؤشر القيمة الاقتصادية المضافة المعبر عن الأداء المالي للمصارف وذلك بإدخال القيمة السوقية لحقوق الملكية بدلاً من القيمة الدفترية في محاولة لجعل هذا المؤشر أكثر قرباً من الواقع في تقييمه للأداء المالي للمصارف، ثم تطبيق خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار اللوجيستي على بيانات المصارف التقليدية العاملة في سورية وذلك في حالتين: الحالة الأولى حساب مؤشر القيمة الاقتصادية المضافة بالاعتماد على القيمة الدفترية لحقوق الملكية، والحالة الثانية حساب مؤشر القيمة الاقتصادية المضافة بالاعتماد على القيمة السوقية لحقوق الملكية بهدف المقارنة بينهما. المتغيرات المستقلة المؤثرة على المتغير التابع كانت: أولاً: نسبة السيولة القانونية، ثانياً: المتغيرات المؤثرة في الربحية وهي: معدل العائد على الأصول ROA ومعدل العائد على حقوق الملكية ROE وحجم المصرف المعبر عنه بلوغاريتم الأصول، ونسبة الفوائد المدينة إلى الودائع، ونسبة الفوائد الدائنة إلى القروض، ثالثاً: نسبتي تركز الودائع وتركز القروض المعبرتين عن الأمان المصرفي. تفوقت الشبكات العصبية الاصطناعية في الدقة التنبؤية على الانحدار اللوجيستي في تقييم الأداء في الحالتين: على أساس القيمة الدفترية لحقوق الملكية وعلى أساس القيمة السوقية لحقوق الملكية على حد سواء، فكانت الدقة التنبؤية للشبكات العصبية في الحالة الأولى أعلى بنسبة 6.56% وفي الحالة الثانية أعلى بنسبة 19.2%. 
653 |a المصارف التجارية  |a الذكاء الاصطناعي  |a الأداء المالي  |a سوريا 
692 |a القيمة الاقتصادية المضافة  |a تقييم الأداء  |a الشبكات العصبية الاصطناعية  |a الانحدار اللوجيستي 
700 |a ضاهر، محمد  |g Daher, Mohammad  |e م. مشارك  |9 254016 
700 |a كتلو، حسن رضوان  |g Katlo, Hasan Radwan  |e م. مشارك  |9 297471 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 012  |f Maǧallaẗ buḥūṯ ǧāmiʿaẗ Ḥalab. Silsilaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-qānūniyyaẗ  |l 050  |m ع50  |o 1856  |s مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية  |t University of Aleppo Research Journal - Series of Economic Sciences  |v 000  |x 2227-9180 
856 |u 1856-000-050-012.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1488878  |d 1488878