ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > The New Lifetime Exponential-P...>الوصف

The New Lifetime Exponential-Pareto Distribution: Properties and Estimation

العنوان بلغة أخرى: توزيع باريتو الأسي المركب لأوقات الحياة الجديدة: الخصائص والتقدير
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: هليل، آيات فاخر طاهر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hlail, Ayat Fakher Taher
مؤلفين آخرين: قاسم، بهاء عبدالرزاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع60
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 207 - 246
DOI: 10.33762/1287-000-060-006
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1490263
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدوال الرياضية | التوزيعات الإحصائية | التوزيع الأسي | أسلوب المحاكاة
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع باريتو | العائلة الأسية | الخصائص | التقدير | أسلوب المحاكاة | Pareto Distribution | Exponential Family | Properties | Estimation | Simulation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى اقتراح توزيع احتمالي مركب مقترح يدعى توزيع باريتو-الأسي باستعمال طريقة العائلة الأسية الجديدة. كما تم اشتقاق الدالة الرياضية للكثافة الاحتمالية ودالة التوزيع التراكمية للتوزيع الجديد (NLTE-Pa)، بالإضافة إلى خصائصه المتمثلة في (العزم اللامركزي، العزم المركزي، معامل الالتواء، معامل التفلطح، معامل الاختلاف، والوسيط). فضلا عن مناقشة الطرق المختلفة لتقدير المعلمات ممثلة بـ (طريقة الإمكان الأعظم، طريقة تقدير أندرسون دارلنك، وطريقة المربعات الصغرى) من خلال أسلوب المحاكاة بالاستعانة برنامج Mathematica، والذي توصل إلى أفضلية طريقة الأمكان الأعظم.

This research aims to suggest a proposal of compound probability distribution which is called the Pareto-exponential distribution using the new exponential family method. The mathematical function of the probability density and the cumulative distribution function of the new distribution (NLTE-Pa) were also derived, in addition to its properties such as (Non-centric moment, central moment, Coefficient of Skewness, Coefficient of Kurtosis, coefficient of variation and median). As well as discussing the different methods for estimating the parameters, represented by (the method of estimation Maximum Likelihood, the method of estimation by Anderson Darling and the method of least squares) through the simulation method using the Mathematica program, which concluded the preference of the method of the Maximum Likelihood.
ISSN: 1817-5880

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.