ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل أثر التحول الرقمي على مع...>الوصف

تحليل أثر التحول الرقمي على معدل البطالة في المملكة العربية السعودية خلال الفترة "2000-2021"

العنوان بلغة أخرى: An Analysis of the Impact of Digital Transformation on the Unemployment Rate in the Kingdom of Saudi Arabia during the Period "2000-2021"
المصدر: مجلة العلوم الإقتصادية والإدارية والقانونية
الناشر: المركز القومي للبحوث غزة
المؤلف الرئيسي: العتيق، فاطمة فهد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alateeg, Fatimah Fahd
مؤلفين آخرين: حلواني، أبرار عادل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع9
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 17
ISSN: 2522-3372
رقم MD: 1490422
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
البطالة التكنولوجية | تكنولوجيا المعلومات | التنمية الاقتصادية | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحول الرقمي | حوكمة التحول التقني | البطالة التقنية | الاقتصاد الرقمي | Digital Transformation | Technical Transformation Governance | Technical Unemployment | Digital Economy
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تحليل أثر تطبيق التحول الرقمي على معدل البطالة في المملكة العربية السعودية خلال الفترة (2021-2000). وفي سبيل تحري العلاقات، تم توصيف نموذج تحليل الانحدار الخطي المتعدد Multiple Regression Analysis، للتعبير عن العلاقة بين معدل البطالة كمتغير تابع وبين المتغيرات المستقلة المرتبطة بالتحول الرقمي، والتي تم اختيارها استنادا على الدراسات السابقة واجتهادات الباحثتان، والمتمثلة في عدد العمليات المنفذة ببطاقة مدى عدد براءات الاختراع، عدد مستخدمي الإنترنت، والإنفاق على البحث والتطوير وبتحديد المتغيرات والفرضيات المطلوب اختبارها، لقد تم إجراء الاختبارات الوصفية، كما تم التعرف على الاتجاه العام للمتغيرات بواسطة البرنامج الإحصائي -E views. وكما هو متوقع، فقد أظهرت النتائج وجود علاقة عكسية بين معدل البطالة وبين عدد العمليات المنفذة ببطاقة مدى. كما أظهرت الدراسة -بعكس المتوقع -عدم تأثير كلاً من عدد براءات الاختراع، عدد مستخدمي الإنترنت، والإنفاق على البحث والتطوير، على معدلات البطالة في المملكة خلال فترة الدراسة. وأوصت الدراسة بضرورة العمل على تطوير البنية التحتية لقطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، ورفع كفاءة القوى البشرية الفكرية والمعرفية، وتأهيلها لإدارة ومواكبة التطور التقني السريع، وتشجيع الاستثمارات في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، لما له من دور أساسي في مواكبة التطور والتحول الرقمي الذي يؤثر إيجابا في تخفيض معدل البطالة.

The study aimed to analyze the impact of applying digital transformation on the unemployment rate in the Kingdom of Saudi Arabia during the period (2000-2021). In order to investigate the relationships, a multiple regression analysis model was described, to express the relationship between the unemployment rate as a dependent variable, and the independent variables associated with digital transformation, which were chosen based on previous studies and the efforts of researchers, represented in the number of transactions executed with mada card, number of patents, number of internet users, and spending on research and development. By specifying the variables and hypotheses to be tested, descriptive tests were conducted, and the general trend of the variables was identified by the statistical program E-views. As expected, the results showed an inverse relationship between the unemployment rate and the number of mada card transactions. The study also showed -contrary to expectations- that the number of patents, the number of Internet users, and spending on research and development, did not affect unemployment rates in the KSA, during the study period. The study recommended the necessity of working to develop the infrastructure of the information and communications technology sector, raising the efficiency of intellectual and cognitive human resources, qualifying them to manage and keep pace with rapid technical development, and encouraging investments in the information and communications technology sector, because of its fundamental role in keeping pace with development and digital transformation, which positively affects the reduction of... Unemployment rate.
ISSN: 2522-3372

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.