ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التمثيل الخرائطي الإحصائي المك...>الوصف

التمثيل الخرائطي الإحصائي المكاني للكثافة السكانية لسكان محافظة صلاح الدين

العنوان بلغة أخرى: Spatial Statistical Representation of the Population Density of Salah Aldin Governorate
المصدر: مجلة جامعة تكريت للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة تكريت - كلية التربية للعلوم الإنسانية
المؤلف الرئيسي: حسن، أحمد عبدالسلام (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hasan, Ahmed Abdulsalam
مؤلفين آخرين: الدوري، صديق مصطفى جاسم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج31, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: كانون الثاني
الصفحات: 189 - 209
ISSN: 1817-6798
رقم MD: 1492506
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التمثيل الإحصائي | النمو السكاني | التبصير الخرائطي | التكنولوجيا الجغرافية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التمثيل الخرائطي | الكثافة السكانية | طريقة كريكنج | الاستيفاء المساحي | Representation | Population Density | Method Kriging | Areal Interpolation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى التوصل إلى تمثيل خرائطي فعال يتسم بالشمولية والدقة والموضوعية في تمثيل البيانات السكانية (الكثافة السكانية)، ومعرفة قوة التبصير الخرائطي لخرائط منطقة الدراسة باستخدام طرائق التمثيل الإحصائي المكاني، لذلك انطلقت الدراسة من الفرضيات والأهداف التي يمكن تحقيقها باستخدام تقنيات التمثيل الخرائطي الإحصائي المكاني وتوصلت الدراسة إلى مجموعة استنتاجات منها: إن استخدام التقنيات الحديثة والمتمثلة بطرائق التمثيل الخرائطي الإحصائي المكاني لها دور كبير في رسم وإنتاج خرائط السكان بمستوى تبصير خرائطي عال، كذلك لها القدرة على إعطاء صورة واضحة وقريبة من الواقع لمعرفة طبيعة التوزيع المكاني للبيانات السكانية، وتميزت طرائق التمثيل الخرائطي الإحصائي المكاني بإدراك بصري عال في إعداد خرائط السكان، إذ إن الهدف من استخدام أكثر من طريقة من طرائق التمثيل الإحصائي هو لاختيار الطريقة الأفضل والأنسب في تمثيل وإعداد خرائط السكان، وضرورة استكشاف البيانات من خلال المدرج التكراري واتجاه التوزيع والارتباط الذاتي المكاني قبل التمثيل الخرائطي بطرائق التمثيل الإحصائي المكاني من أجل معرفة طبيعة توزيع البيانات واتجاهاتها المكانية وارتباطاتها، أثبتت الدراسة إن للتبصير الخرائطي دور مهما في فهم وإدراك خرائط الكثافة السكانية بطرائق التمثيل الإحصائي المكاني, وذلك باعتبار التبصير الخرائطي وسيلة مهمة لإيصال المعلومة إلى قارئها ومستخدمها بصورة مدركة ومفهومة.

The study aims to have an effective cartographic representation characterized by comprehensiveness, accuracy and objectivity in the representation of population data (Population density), and it aims at identifying the efficiency of cartographic visualization of maps of the study area using spatial statistical representation methods. The study started from the hypotheses and objectives that can be achieved using spatial statistical representation techniques. The study reached to a set of conclusions, including the modern technologies represented by spatial statistical cartographic representation methods have a major role in drawing and producing population maps with a high level of cartographic representation, as well as the ability to give a clear and closeto- reality picture of the nature of the spatial distribution of population data. The spatial statistical cartographic representation methods are characterized by a high visual perception in the numbers of population maps, as the aim of using more than one statistical representation method is to choose the best and most appropriate one in representing and preparing population maps. There is a need to explore data through histograms, distribution direction, and spatial autocorrelation before cartographic representation using spatial statistical representation method Kriging in order to know the nature of data distribution, spatial trends, and their correlations. The study proves that cartographic visualization has an important role in understanding and perceiving population maps using spatial statistical representation methods, as cartographic visualization is an important means of delivering information to its reader and user in a perceptive and understandable manner.
ISSN: 1817-6798

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.