استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية "ANN" في تحليل قابلية تعرض الأراضي لمخاطر الفيضان: حالة دراسة مدينة إربد
| العنوان بلغة أخرى: |
Using Artificial Neural Network "ANN" to Analyze Land Vulnerability to Flood Risk: Case Study Irbid City |
|---|---|
| المصدر: | مجلة العمارة وبيئة الطفل |
| الناشر: | جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - مخبر الطفل ، المدينة والبيئة |
| المؤلف الرئيسي: | النوايسة، سامر عوض محمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alnawaiseh, Samer Awad |
| مؤلفين آخرين: | كليب، رهف عدنان سليم (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج9, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | فيفري |
| الصفحات: | 30 - 50 |
| ISSN: |
2710-8252 |
| رقم MD: | 1492567 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الفيضان | المخاطر | الشبكة العصبية الاصطناعية | الأوزان المركبة | مدينة إربد | The Flood | Risks | Artificial Neural Network | Compound Weights | Irbid City
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 05151nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2236237 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b الجزائر | ||
| 100 | |9 177045 |a النوايسة، سامر عوض محمد |e مؤلف |g Alnawaiseh, Samer Awad | ||
| 245 | |a استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية "ANN" في تحليل قابلية تعرض الأراضي لمخاطر الفيضان: |b حالة دراسة مدينة إربد | ||
| 246 | |a Using Artificial Neural Network "ANN" to Analyze Land Vulnerability to Flood Risk: |b Case Study Irbid City | ||
| 260 | |b جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - مخبر الطفل ، المدينة والبيئة |c 2024 |g فيفري | ||
| 300 | |a 30 - 50 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a هدفت هذه الدراسة إلى إعداد خرائط مخاطر الفيضانات في مدينة أربد، لسنة 2022 وتحديد الأماكن الأكثر عرضة للفيضان. ونمذجة مخاطر الفيضانات باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ المستقبلي. واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي؛ لتحديد وتحليل العوامل المؤثرة في حدوث الفيضان خلال الفترة الدراسة، وذلك باستخدام طريقة الأوزان المركبة وبرنامج نظم المعلومات الجغرافية Arc Gis، والاستعانة ببرنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) لبناء نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية والوصول إلى خريطة مخاطر الفيضانات المستقبلية. وتوصلت الدراسة بأن مدينة اربد ستشهد مستقبلا من خلال التحليل الشبكة العصبية الاصطناعية خطر مرتفع جدا للفيضان في وسط المدينة وذلك بمساحة 1.2 كم2 وبنسبة (3.4%)، في حين سيحدث توسع للمناطق ذات الخطر المرتفع لتشمل مساحات شمالية، وشمالية شرقية، وشمالية غربية، وجنوبية وجنوبية شرقية بشكل كبير وذلك بمساحة 27.3 كم2 وبنسبة (74.4%)، في حين تمثل المناطق الجنوبية الغربية والشمالية الغربية خطر متوسط وتطوره على حساب الخطر المنخفض وذلك بمساحة 8.2 كم2 وبنسبة (22.3%)، بينما مناطق الخطر المنخفضة في شمال الغربي للمدينة يتقلص بشكل كبير. وخلصت الدراسة إلى تميز الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) بدقة تنبؤية مرتفعة المخاطر الفيضانات. |b This study aimed to prepare flood risk maps in the city of Irbid for the year 2022 and identify the places most vulnerable to flooding. Flood risk modeling using artificial neural network for future forecasting. The study used the descriptive analytical method. To identify and analyze the factors influencing the occurrence of floods during the study period, using the composite weights method and the Arc Gis geographic information system program, and using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) program to build an artificial neural network model and access a map of future flood risks. The study concluded that, through artificial neural network analysis, the city of Irbid will witness a very high risk of flooding in the city center in the future, with an area of 1.2 km2 and a rate of (3.4%), while the areas with high risk will expand to include northern, northeastern, northwestern, and southern areas. It is largely southeastern, with an area of 27.3 km2 and a rate of (74.4%), while the southwestern and northwestern regions represent a medium risk and its development at the expense of low risk, with an area of 8.2 km2 and a rate of (22.3%), while the low risk areas in the northwest of the city are shrinking. Significantly. The study concluded that the artificial neural network (ANN) has high predictive accuracy for flood risks. | ||
| 653 | |a الشبكات العصبونية |a الكوارث الطبيعية |a مخاطر الفيضانات |a الأردن | ||
| 692 | |a الفيضان |a المخاطر |a الشبكة العصبية الاصطناعية |a الأوزان المركبة |a مدينة إربد |b The Flood |b Risks |b Artificial Neural Network |b Compound Weights |b Irbid City | ||
| 700 | |a كليب، رهف عدنان سليم |g Kulaib, Rahaf Adnan Salim |e م. مشارك |9 740024 | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |6 Social Sciences, Interdisciplinary |c 003 |e Journal of Architecture and Environment Child |f Mağallaẗ al-ՙimāraẗ wa bī'aẗ al-ṭifl |l 001 |m مج9, ع1 |o 2346 |s مجلة العمارة وبيئة الطفل |v 009 |x 2710-8252 | ||
| 856 | |u 2346-009-001-003.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1492567 |d 1492567 | ||
عناصر مشابهة
-
نمذجة مخاطر الفيضانات في مدينة عمان باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية "ANN"، وسلاسل ماركوف "CA -Markov"
بواسطة: كليب، رهف عدنان سليم منشور: (2023) -
التكامل بين الشبكات العصبية ونظم المعلومات الجغرافية : تقييم الأراضى - دراسة تطبيقية محوسبة
بواسطة: الناصر، خديجة عبدالزهرة حسين منشور: (2014) -
الذكاء الاصطناعى وتحليل السلاسل الزمنية فى حالة العينات الصغيرة
بواسطة: الشوادفي، جمال أحمد منشور: (2016) -
استخدام شبكة كوهين لتصنيف السنوات حسب مستويات الأمطار فى محافظة نينوى
بواسطة: طه، حذيفة حازم منشور: (2012) -
Brain Stroke Detection Using ANN Based on EEG Signals Using CNN Path
بواسطة: العلواني، رياض عبدالحمزة منشور: (2023)
