ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام شبكة كوهين لتصنيف السن...>الوصف

استخدام شبكة كوهين لتصنيف السنوات حسب مستويات الأمطار فى محافظة نينوى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: طه، حذيفة حازم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 21
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 189 - 214
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422575
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الامطار | البيانات الاحصائية | الشبكات العصبية الاصطناعية | شبكة كوهين | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | نينوى | العراق | الخوارزمية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: إن عملية التصنيف للبيانات عادة تكون بوضع شروط أو قيود وغالبا ما تكون القيـود الموضوعة غير منطقية وغير صحيحة لذا تم في هذا البحث إجـراء عمليـة التـصنيف بالاعتماد على أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية وبالتحديد شبكة كوهين التي تـدعى أيضا بخرائط التنظيم الذاتي وكانت نتائج التصنيف أعمى أي من دون تدخل الباحث فـي وضع أي قيد أو شرط وهذا ما تمتاز به شبكة كوهين وذلك كونها مـن الـشبكات التـي تدرب نفسها بنفسها أي بدون إشراف. وتم الحصول على نتائج قيمة فـي وقـت زمنـي قياسي ومن ثمار هذه الطريقة هو بناء خوارزمية كوهين الخاصـة بتـصنيف الـسنوات اعتمادا على مستوى الإمطار ومن الملفت للنظر هو الحصول علـى نتـائج التـصنيف باستخدام الخوارزمية المذكورة انفا بوقت قياسي جدا.

The process of classification of data usually put conditions or limitations which are often illogical and incorrect,so in this research is a classification process has been conducted depending on the style of artificial neural network , specially kohonen network , which also called self organizing maps. The results of classification are blind without interference from the researcher in the development of any restriction or condition and this is what is characterized kohonen network being one of the networks that train themselves without any superviision. Valuable Results were obtained in good appropriate time and the results of this method is to build Kohonen algorithm for the classification of years depending on the level of rain, and it is striking to obtain the results of classification using the above algorithm in a very short time
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.