ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Principaux Déterminants de la...>مارك

Principaux Déterminants de la Sinistralité en Assurance Automobile: Étude de cas de la Société Algérienne des Assurances "2019"

العنوان بلغة أخرى: The Main Determinants of Claims in Motor Insurance: Case of the Algerian Insurance Company "2019"
المصدر: مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء
الناشر: المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
المؤلف الرئيسي: Medjtoh, Fadila (Author)
مؤلفين آخرين: Azibi, Zohra (Co-Author)
المجلد/العدد: مج21, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 67 - 87
ISSN: 1112-234x
رقم MD: 1494812
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
شركات التأمين | حوادث الطرق | وثائق التأمين | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
Automobile Insurance | Claims Experience | Binary Logistic Regression
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02796nam a22002417a 4500
001 2238649
041 |a fre 
044 |b الجزائر 
100 |9 641396  |a Medjtoh, Fadila  |e Author 
245 |a Principaux Déterminants de la Sinistralité en Assurance Automobile:  |b Étude de cas de la Société Algérienne des Assurances "2019" 
246 |a The Main Determinants of Claims in Motor Insurance:  |b Case of the Algerian Insurance Company "2019" 
260 |b المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي  |c 2024  |g يوليو 
300 |a 67 - 87 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Loss experience in the field of automobile insurance is evaluated by considering both the frequency and the cost of accidents. However, the number of road accidents recorded annually continues to increase, making it the eighth cause of death in the world according to the OMS, with significant consequences in terms of material damage. This work aims to analyze the factors that influence the loss ratio in automobile insurance, based on a sample of 347 policyholders from the Algerian Insurance Company (SAA) for the year 2019. To do this, we used the method binary logistic regression. The results of our model indicate that variables impacting loss experience include driver gender, vehicle age and vehicle usage.  |d La sinistralité dans le domaine de l'assurance automobile est évaluée en considérant à la fois la fréquence et le coût des accidents. Cependant, le nombre d'accidents routiers enregistrés annuellement continue d'augmenter, ce qui en fait la huitième cause de mortalité dans le monde selon l'OMS, avec des conséquences significatives en termes de dégâts matériel. Ce travail vise à analyser les facteurs qui influent sur la sinistralité en assurance automobile, en se basant sur un échantillon de 347 assurés de la Société Algérienne d'Assurance (SAA) pour l'année 2019. Pour ce faire, nous avons utilisé la méthode de régression logistique binaire. Les résultats de notre modèle indiquent que les variables ayant un impact sur la sinistralité comprennent le sexe du conducteur, l'âge du véhicule et son utilisation. 
653 |a شركات التأمين  |a حوادث الطرق  |a وثائق التأمين  |a الجزائر 
692 |b Automobile Insurance  |b Claims Experience  |b Binary Logistic Regression 
700 |9 793223  |a Azibi, Zohra  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 004  |e Journal of Statistics and Applied Economics  |f Revue d'économie et de statistique appliquées.  |l 001  |m مج21, ع1  |o 2344  |s مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء  |v 021  |x 1112-234x 
856 |u 2344-021-001-004.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1494812  |d 1494812 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.