ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استكشاف تحديات وفرص اعتماد الذ...>الوصف

استكشاف تحديات وفرص اعتماد الذكاء الاصطناعي في المكتبات الأكاديمية من وجهة نظر الموظفين بها: مكتبة الأميرة سارة بنت عبدالله آل سعود نموذجاً

المصدر: مجلة المركز العربي للبحوث والدراسات في علوم المكتبات والمعلومات
الناشر: المركز العربي للبحوث والدراسات في علوم المكتبات والمعلومات
المؤلف الرئيسي: الحصين، ماريه عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحربي، مهند عبداللطيف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع22
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 23
DOI: 10.33951/1543-011-022-002
ISSN: 2410-8324
رقم MD: 1494992
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي | رقمنة مجموعات المكتبات | خدمات المكتبات | المكتبات الجامعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | المكتبات الأكاديمية | تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي | الفرص | تجربة المستفيد | مكتبة الأميرة سارة بنت عبدالله | Artificial Intelligence | Academic Libraries | Challenges of Adopting Artificial Intelligence | Opportunities | User Experience | Princess Sarah Bint Abdullah Library
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

45

حفظ في:
المستخلص: جاءت هذه الدراسة لتستكشف تحديات تنبي تقنيات الذكاء الاصطناعي في المكتبات الأكاديمية وتستعرض بعض الفرص الهائلة التي يوفرها دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها والتي تساهم في الارتقاء بالمكتبة الأكاديمية وتعزز من مكانتها وقيمتها في الوسط الأكاديمي وتجعلها فريدة داخل المؤسسة التعليمية التابعة لها. وقد اتبعت الدراسة المنهج الوصفي واستخدمت أداة الاستبانة لجمع البيانات من عينة الدراسة المكونة من.... من موظفات مكتبة الأميرة سارة بنت عبد الله التابعة لجامعة الملك سعود. وقد توصلت الدراسة إلى أن هناك حاجة إلى إعادة تشكيل وظائف وأنشطة المكتبات الأكاديمية، ووجود نقص التمويل والدعم الكافي من إدارة الجامعة لتطوير أو شراء أنظمة الذكاء الاصطناعي وضرورة توفر الخبرة الفنية والبنية التحتية والموارد الكافية التي يتطلبها تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما توصلت إلى أن أمناء المكتبة يؤمنون بأن تقنيات الذكاء الاصطناعي توفر فرصا عظيمة للمكتبة ومستفيديها، كمساهمته في رقمنة مجموعات المكتبات، وتحسين دقة وكفاءة أنظمة البحث في المكتبات وأتمتة المهام الروتينية، ودوره في تحويل المكتبات إلى مساحات ديناميكية تتمحور حول المستفيد. وتدعم هذه الدراسة بحوث الذكاء الاصطناعي في المكتبات الأكاديمية، من خلال رصد وفهم التحديات التي تحول دون اعتماد المكتبات الأكاديمية لتقنيات الذكاء الاصطناعي واستكشاف الفرص التي ستحصل عليها المكتبات الأكاديمية عند تبني تلك التقنيات في سبيل تعزيز خدمات المكتبات الأكاديمية التقليدية وتحسين تجربة المستفيد.

This study aimed to explore the hurdles and benefits of implementing artificial intelligence (AI) technologies in academic libraries, with a focus on enhancing their role and relevance within the academic community. Utilizing a descriptive approach and employing questionnaires, data was gathered from female employees of Princess Sarah bint Abdullah Library at King Saud University. The findings underscore the imperative to restructure the functions and operations of academic libraries, citing a lack of adequate funding and support from university administrations for the development and procurement of Al systems. Furthermore, the study emphasizes the necessity of providing technical expertise, infrastructure, and resources essential for successful Al implementation. Despite these challenges, librarians perceive Al as offering significant opportunities for library advancement, including digitization of collections, improving search accuracy, task automation, and creating dynamic, user-centric spaces. The study advocates for increased research in Al for academic libraries, aiming to understand and address barriers to adoption while leveraging opportunities to enhance traditional library services and improve user experiences. Through careful monitoring of challenges and exploration of opportunities, academic libraries can harness the potential of Al to innovate and better serve their beneficiaries, ultimately strengthening their position as vital educational resources within their respective institutions.
ISSN: 2410-8324

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.