ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة طرائق التقدير المستعملة...>الوصف

مقارنة طرائق التقدير المستعملة في تقدير انموذج الانحدار اللامعلمي بأخطاء عشوائية تخضع لأنموذج "ARMA"

العنوان بلغة أخرى: Comparison of the Estimation Methods Used in Estimating the Nonparametric Regression Model with Random Errors Subject to the ARMA Model
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: باني، علي هاشم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Ali Hashem Bani
مؤلفين آخرين: رشيد، حسام عبدالرزاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع141
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 115 - 127
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1495662
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
علم الإحصاء | الصيغ الرياضية | الانحدار التربيعي | الأخطاء العشوائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
طريقة المربعات الصغرى الجانبية | طريقة "SCAD" | ممهدات النواه | معيار "BIC" | Lateral Least Squares Method | SCAD Method | Kernel Smoothers | BIC Criterion
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن هذا البحث تناول مقارنة الطرائق المستعملة في تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي بأخطاء عشوائية تخضع لأنموذج (ARMA)، إذ تم تقديره من خلال استخدام طريقة المربعات الصغرى الجانبية (profile least squares method) مع (SCAD) وتوظيف ممهدات النواة لمتعدد الحدود الموضعي (Local Polynomial Smoother) عندما تكون درجة متعدد الحدود (1=P) لنحصل على الممهد الخطي الموضعي (Local Linear Smoother) و(p=2) لنحصل على الممهد التربيعي الموضعي (Local quadratic Smoother). كما واستخدم معيار معلومة بيز (Bayesian Information Criterion) والذي يرمز له بالرمز BIC)) لتحديد رتبة أنموذج الخطأ وكذلك تم استعمال معيار متوسط مربعات الخطأ Mean Squared Error)) والذي يرمز بالرمز MSE)) للمقارنة بين الطرائق المستعملة في تقدير الأنموذج. وتم استخدام بيانات واقعية من خلال أخذ بيانات شركة أسيا سيل للاتصالات من خلال تداول أسهم الشركة في سوق العراق للأوراق المالية للفترة من (3-1-2023) ولغاية 15-5-2023)، وأهم ما تم التوصل إليه هو تفوق طريقة الانحدار التربيعي الموضعي باستخدام المربعات الصغرى الجانبية مع SCAD كونها حصلت على أقل قيمة للـ (MSE).

This research dealt with comparing the methods used in estimating the nonparametric regression model with random errors subject to the (ARMA) model, as it was estimated by using the profile least squares method with (SCAD) and employing kernel smoothers for the local polynomial (Local Polynomial Smoother). ) When the degree of the polynomial is (P=1), we get the Local Linear Smoother, and (P=2), we get the Local Quadratic Smoother. The Bayesian Information Criterion, which is symbolized by the symbol (BIC), was also used to determine the rank of the error model. Likewise, the Mean Squared Error criterion, symbolized by the symbol (MSE), was used to compare the methods used in estimating the model. Realistic data was used by taking the data of the Asia Cell Communications Company through the trading of the company’s shares in the Iraqi Stock Exchange for the period from (1/3/2023 to 5/15/2023), and the most important thing that was achieved was the superiority of the positional squared regression method using Side least squares with SCAD having the lowest value for (MSE).
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.