ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Evaluate the Impact of Capital...>الوصف

Evaluate the Impact of Capital Structure Modeling on the Performance of Production Processes

العنوان بلغة أخرى: تقييم تأثير نمذجة هيكل رأس المال على أداء عمليات الإنتاج
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كاظم، حسين علي كاظم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kadhim, Hussein Ali Kadhim
مؤلفين آخرين: يناير، أيرول (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع141
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 214 - 235
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1495798
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأعمال الإنتاجية | شركات الإسمنت | القيمة الاقتصادية | الموارد المالية | تركيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
هيكل رأس المال | أداء الأعمال | نمذجة رأس المال | دولة تركيا | Capital Structure | Business Performance | Capital Modeling | State of Turkey
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى استكشاف تأثير نمذجة هيكل رأس المال على أداء أعمال الإنتاج من أجل التوصل إلى نتيجة. تم جمع البيانات بناء على مدخلات من ست شركات تركية منتجة للأسمنت. ثم تم استخدام تحليل البيانات التي تم جمعها لتحقيق الهدف. تم في الجزء الأول من الدراسة شرح مفهوم هيكل رأس المال، وتمت مناقشة النظريات وهي نظرية عدم الأهمية، ونظرية المقايضة (TOT)، وأنواعها. كما تم تحديد محددات جميع هياكل رأس المال والنماذج الخاصة بالشركة وهيكل رأس المال. أما الجزء الثاني من الدراسة فكان الجزء العملي، حيث تم استخدام البيانات الخاصة بالشركات التركية لتحقيق الهدف. تم إجراء تحليل المدخلات لهيكل رأس المال للقطاع المختار من أجل تعميم وتوضيح الاستنتاجات المتعلقة بهيكل رأس المال للشركات التي تم تحليلها. حيث تكمن المشكلة الأساسية في تحديد مؤشرات هيكل رأس المال التي تؤثر على أداء الأعمال الإنتاجية. تم تقييم الأداء باستخدام مقياس القيمة الاقتصادية المضافة (EVA)، ومصفوفة الارتباط، ومقياس كوهين، و SPSS. لقد قمنا بتطوير بعض مقاييس هيكل رأس المال للتحقق من الروابط بين هذه المؤشرات والأداء العام للمنظمة. أظهرت نتائج أبحاث الارتباط تحسينات كبيرة باستخدام تحليل الانحدار وتحليل المكونات الرئيسية لدراسة تأثير بعض العناصر غير ذات الصلة على النجاح الشامل للشركة. ونتيجة لذلك، نوصي بتطوير خيار جديد يكون على استعداد لتحمل المخاطر المرتبطة بكلا الخيارين. ستكون نتائج هذه الدراسة بمثابة الأساس لمزيد من البحث، بما في ذلك جمع المزيد من البيانات ذات الصلة ومجموعة أخرى من التحليلات.

The research aims to explore the impact of capital structure modeling on production business performance in order to arrive at a conclusion. Data were collected based on input from six Turkish cement producing companies. Analysis of the collected data was then used to achieve the goal. In the first part of the study, the concept of capital structure was explained, and the theories, namely the irrelevance theory, the trade-off theory (TOT), and their types, were discussed. The determinants of all capital structures and company-specific and capital structure models were also identified. The second part of the study was the practical part, where data on Turkish companies was used to achieve the goal. An input analysis of the capital structure of the selected sector was performed in order to generalize and clarify the conclusions regarding the capital structure of the analyzed companies. Where the main problem lies in determining the indicators of the capital structure that affect the performance of productive businesses. Performance was evaluated using economic value added (EVA) scale, correlation matrix, Cohen's scale, and SPSS. We have developed some capital structure measures to investigate the links between these indicators and the overall performance of the organization. Correlation research results have shown significant improvements using regression analysis and principal components analysis to study the impact of certain unrelated elements on the overall success of the company. As a result, we recommend developing a new option that is willing to bear the risks associated with both options. The results of this study will serve as the basis for further research, including the collection of more relevant data and a further set of analyses.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.