تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>Employing the Rayleigh Distrib...>الوصف

Employing the Rayleigh Distribution to Estimate the Reliability of a French Fries Cutting Machine and Using a Markov Chain to Estimate the Probability of Transitioning From One State to Another for the Short and Long Term

العنوان بلغة أخرى: توظيف توزيع رايلي لتقدير المعولية لآلة تقطيع البطاطس المقلية واستخدام سلسلة ماركوف لتقدير احتمالية الانتقال من حالة إلي أخرى على المدى القصير والطويل الأجل
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: علوان، إسراء سعدون (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alwan, Asraa Sadoon
مؤلفين آخرين: طاهر، هندرين عبدالله (م. مشارك) , محمود، هيشو عثمان فاقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع66
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 366 - 378
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1498963
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الآلات تقطيع البطاطس | إنتاج البطاطس المقلية | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظرية الاحتمالات | تحليل المصداقية | توزيع رايلي وسلسلة ماركوف | Probability Theory | Reliability Analysis | Rayleigh Distribution | Markov Chain
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذه الدراسة، استخدمنا اثنين من الأساليب لتقدير خطر آلة قطع البطاطس المقلية، وهي تحليل الموثوقية باستخدام توزيع رايلي وسلسلة ماركوف لتقدير احتمالية الانتقال من حالة إلى أخرى. تم استخدام بيانات تتضمن 70 مشاهدة لأوقات الفشل، والتي تم الحصول عليها من مصنع بازيان لإنتاج البطاطس المقلية. بعد حساب تحليل الموثوقية، قمنا بتحويل البيانات الحقيقية المذكورة أعلاه إلى متغيرات وهمية استنادا إلى المتوسط الحسابي الذي يتم حسابه من بيانات الوقت الحقيقي للفشل (المتوسط = 46.53 دقيقة)، حيث يتم أخذ قيمة صفر عندما يكون وقت الفشل أقل من 46.53 دقيقة وإلا يتم أخذ القيمة واحد، وتم حساب مصفوفة الترددات للانتقال تبين النتائج أن دالة كثافة الاحتمال لتوزيع رايلي تظهر انخفاضا تدريجيا مع مرور الوقت، حيث تتركز نسبة كبيرة من أوقات الفشل ضمن النطاق من 10 إلى 80 دقيقة، مما يسلط الضوء على نافذة زمنية حرجة لفشل النظام المحتمل. تنخفض دالة كثافة الاحتمال بشكل أكبر بعد مرور 120 دقيقة من الزمن. وتتراجع منحنى الموثوقية مع مرور الوقت، حيث تبلغ فرصة الموثوقية لأكثر من 40 دقيقة تقريبا 0.6، ومع ذلك، فإن فرصة الموثوقية تنخفض أكثر عند تجاوز 80 دقيقة تقريبا وتصبح 0.2 من الجدير بالذكر أن احتمال حدوث فشل أقل من 46.53 دقيقة والفشل الذي يليه أقل من القيمة المذكورة أعلاه هو 0.5186، واحتمال حدوث فشل أكثر من 46.53 دقيقة والفشل الذي يليه أكثر من القيمة المذكورة أعلاه هو 0.4814.

In this study we used two methods to estimate the hazard of the cutting machine of French fries which are reliability analysis with Rayleigh distribution and Markov chine to estimate the probability transition from a state to another, the data that had been used were 70 observations of failure time which has been taken from Bazian manufacturer for producing French fries, after computing the reliability analysis we transform the real data above into the dummy variable based on the arithmetic mean which is calculated from the real failing time data (Mean = 46.53 min) as when the failing time below 46.53min takes zero otherwise takes one, and the transition frequency matrix has been calculated, the results presents that the Rayleigh distributions probability density function exhibits a decreasing trend over time, a substantial portion of failure times the system failure is most likely to occur between 10 and 80 minutes, marking a critical period. The probability density function significantly decreases after 120 minutes. The reliability curve shows a decline over time; the likelihood of the system remaining reliable beyond 40 minutes is about 0.6, while the probability drops to 0.2 for reliability beyond 80 minutes. Additionally, there is a 51.86% chance that a failure will occur within 46.53 minutes and be followed by another failure within the same timeframe. Similarly, there is a 51.86% chance that a failure occurring after 46.53 minutes will be followed by another failure occurring after the same duration value is 0.4814.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.