المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى دراسة "القيم الشاذة في المتغيرات التفسيرية والمتغير التابع لنموذج الانحدار الخطي البسيط وتأثيرها على المعالم المقدرة"، مع التركيز على أهمية تنقية البيانات لتحقيق نتائج دقيقة وموثوقة. وتنبع أهمية الموضوع من كون القيم الشاذة تؤثر بشكل ملحوظ على دقة تقديرات معالم النموذج، مما قد يؤدي إلى نتائج غير واقعية أو مضللة، ويجعل معالجة هذه القيم أمرًا ضروريًا لضمان سلامة الاستنتاجات الإحصائية. اعتمد الباحث منهجًا كميًا تحليليًا، ركز على الفحص الإحصائي للقيم الشاذة وتبعاتها على النماذج الخطية، متناولًا موضوعات تتعلق بتعريف هذه القيم، وطرق التعرف عليها، وأسباب ظهورها، إلى جانب آثارها السلبية عند تجاهلها. وقد توصل البحث إلى أن القيم الشاذة تُحدث انحرافات كبيرة في تقديرات معالم النموذج، ما يستلزم معالجتها من خلال حلول متعددة، مثل إعادة توصيف النموذج، أو إجراء تحويلات على البيانات، أو حذف القيم الشاذة في حال توفر حجم عينة كافٍ، أو جمع بيانات إضافية عند الحاجة. ويختتم البحث بالتأكيد على ضرورة أن يهتم الباحثون برصد هذه القيم والتعامل معها بفعالية قبل تطبيق نماذج الانحدار، لما لذلك من أثر مباشر في تحسين جودة النماذج ودقة النتائج، وبالتالي تعزيز موثوقية القرارات المستندة إلى التحليل الإحصائي. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025
|