ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام التقليص المويجي في كشف...>الوصف

استخدام التقليص المويجي في كشف ومعالجة القيم الشاذة في تحليل الانحدار الخطي ومقارنته مع بعض الطرائق الحصينة

العنوان بلغة أخرى: Uses of Waveshrink in Detection and Treatment of Outlier Values in Linear Regression Analysis and Comparison with some Robust Methods
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: علي، طه حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ali, Taha Hussein
مؤلفين آخرين: محمد، ئاواز شهاب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 38 - 61
DOI: 10.21271/zjhs.2017.21.5.3
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 847504
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الانحدار الخطي | التقليص المويجي | القيم الشاذة
كلمات المؤلف المفتاحية:
المويجات | الانحدار الحصين | القيم الشاذة والتقليص المويجي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذه البحث استخدام طريقة التقليص المويجي في معالجة القيم الشاذة عند تقدير نموذج الانحدار الخطي وذلك من خلال استخدام بعض المويجات في حساب التحويل المتقطع للمويجة مع أحد أنواع قطع العتبة للحصول علي معاملات معدلة للتحويل المتقطع للمويجة الخاصة بالمتغير المعتمد والاعتماد عليها في تقدير النموذج الخطي وحساب بعض المعايير الإحصائية Determination Coefficient and F-test mean squares error " (MSE, R2, F) ومقارنتها مع بعض الطرائق الحصينة وهي طريقة المربعات المشرذمة الصغرى Least Median Square Method (LTS) وطريقة مربعات الوسيط الصغرى Least Trimmed Squares Method (LMS) من خلال تجربتين تعتمد إحداها علي تحليل نموذج انحدار خطي بسيط يمثل نقاط قوة الشد كمتغير معتمد والصلابة كمتغير مستقل في حين تمثل الثانية نموذج انحدار خطي متعدد يمثل مقدار السكري كمتغير معتمد ونسبة الدهون النباتية، مستوى الكوليسترول في الدم، عمر المريض ووزن المريض كمتغيرات مستقلة إلى (50) مصابا بمرض السكري في مستشفى (ليل قاسم) في مدينة أربيل وقد أعطي تطبيق طريقة التقليص المويجي نتائج جيدة مقارنة بالطرائق الأخرى المستخدمة (LTS) و (MS) وذلك بالاعتماد علي البرامج الإحصائية الجاهزة (plus –s) (SPSS) فضلا عن استخدام لغة (ATLAB)

In this research the (Waveshrinkage) approach is used , to treat the Outliers Values during fitting The Simple Linear Regression Model by using some wavelets on the account of Discrete Wavelet Transformation (DWT) with one of the Threshold kinds To obtain a modified coefficients for (DWT) special dependent variable and depending on estimation of Linear Regression Model, and account some statistic measurements, mean squares error, Determination Coefficient and F-test (MSE,R2,F) and compared to Some Robust Method and it’s a way of Least Median Square Method (LMS) and Least Trimmed Squares Method (LTS) during two experiments ,one of them depends on data which present strength point of dependent variable and solid hardness's of independent variable while the second one presents the amount of sugar which is dependent variable and the proportion of vegetable fats, cholesterol level in the blood, the patient's age and weight of the patient as independent variables for (50) patients of diabetes in Layla Qasim Hospital in Erbil city by depending on statistics instrument of programmed (S-Plus), (SPSS), in addition to usage of (MATLAB) Language.
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.