العنوان بلغة أخرى: |
Predicting the Number of Tishreen University Graduates Using Exponential Smoothing during the Period "1979-2020" |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية |
الناشر: | جامعة تشرين |
المؤلف الرئيسي: | الجبيلي، راميا (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Aljubayli, Ramia |
مؤلفين آخرين: | شعبان، رهام محمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج46, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الصفحات: | 387 - 401 |
ISSN: |
2079-3073 |
رقم MD: | 1502558 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | عدد الخريجين | السلاسل الزمنية | استقرارية السلسلة الزمنية | التمهيد الأسي | Forecasting | Number of Graduates | Time Series | Time Series Stability | Exponential Smoothing
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يؤدي التنبؤ بعدد خريجي جامعة تشرين دوراً هاماً في التخطيط السليم لواقع الخريجين حيث أن الدراسة الحالية استهدفت التنبؤ بعدد خريجي جامعة تشرين بالاستعانة بالسلسة الزمنية لأعداد الخريجين خلال الفترة (1979-2020) لتحقيق الهدف المنشود تم استخدام التمهيد الأسي للتنبؤ بعدد خريجي جامعة تشرين، لما تمتلكه من قدرة عالية في معالجة السلسلة الزمنية تم الاعتماد على المنهج تم اعتماد المنهج التاريخي لدراسة تقلبات أعداد الخريجين وفق سلسلة زمنية سنوية، واعتمد منهج التحليل الإحصائي باستخدام أسلوب التمهيد الأسي للتنبؤ بعدد خريجي جامعة تشرين، وذلك بالاستعانة ببرنامج EVIWS لتحليل البيانات على الحاسب، وتوصلت الدراسة إلى أن نموذج التمهيد الأسي المضاعف أكثر كفاءة في التنبؤ وذلك لأنه يمتلك أقل قيمة لمعاير دقة التنبؤ RMSE, MAE لذلك تم الاعتماد عليه في التنبؤ بعدد خريجي جامعة تشرين خلال الخمس سنوات القادمة، لما لهذا الموضوع من أهمية من أجل معرفة طبيعة العلاقة بين كفايات خريجي جامعة تشرين واحتياجات سوق العمل. Predicting the number of graduates of Tishreen University plays an important role in proper planning for the reality of graduates, as the current study aimed to predict the number of graduates of Tishreen University using the time series of the number of graduates during the period (1979-2020) to achieve the desired goal. Exponential smoothing was used to predict the number of graduates of Tishreen University, given its Of his destiny High in processing the time series, the method was relied upon. The historical method was adopted to study fluctuations in the numbers of graduates according to an annual time series. The statistical analysis method was adopted using the exponential smoothing method to predict the number of Tishreen University graduates, using the EVIWS program to analyze data on the computer. The study concluded that the smoothing model The double exponential is more efficient in forecasting because it has the lowest value of the forecast accuracy criteria (RMSE, MAE). Therefore, it was relied upon to predict the number of Tishreen University graduates during the next five years, because of the importance of this topic in order to know the nature of the relationship between the competencies of Tishreen University graduates and the needs of the labor market. |
---|---|
ISSN: |
2079-3073 |