المصدر: | مجلة كلية التربية بالمنصورة |
---|---|
الناشر: | جامعة المنصورة - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | صموئيل، فيبي عماد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | معوض، صلاح الدين إبراهيم (مشرف) , محمد، أشرف السعيد أحمد (مشرف) |
المجلد/العدد: | ع124, ج3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 1602 - 1642 |
ISSN: |
1110-9777 |
رقم MD: | 1503000 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
يسعى هذا البحث إلى تحليل واقع ثقافة التشارك المعرفي بين أعضاء هيئة التدريس بكليات التربية في جامعة المنصورة، من خلال إجراء دراسة ميدانية تركز على تحديد مستوى التشارك، العوامل المؤثرة فيه، والعوائق التي تحول دون تفعيله، مع تقديم آليات لتعزيزه بما يسهم في تحسين الأداء الأكاديمي والمؤسسي. تنطلق الدراسة من أهمية التشارك المعرفي في تطوير الأداء الجامعي، وتعزيز جاهزية الجامعات لمواكبة التحولات المعرفية المتسارعة، إذ إن تبادل المعرفة بين أعضاء هيئة التدريس يرفع من كفاءاتهم، ويعزز التعاون الأكاديمي، ويقود إلى ابتكار مناهج وأساليب تعليمية جديدة. كما يساهم في بناء مجتمع أكاديمي أكثر تكاملاً ويحقق التميز التنافسي للمؤسسة. وللتحقق من غرضها اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، باستخدام الاستبانة كأداة رئيسة لجمع البيانات، واستهدفت عينة من أعضاء هيئة التدريس بكليات التربية، ودرست مدى إدراكهم لمفهوم التشارك، مستوى ممارستهم له، التحديات التنظيمية والشخصية التي تعوقه، مثل غياب الحوافز، ضعف العمل الجماعي، والانعزالية الأكاديمية. أظهرت النتائج أن ثقافة التشارك المعرفي موجودة بمستوى متوسط، وأن من أهم المعوقات ضعف الحوافز والمكافآت، وضعف البنية التكنولوجية، وغياب القيم المؤسسية الداعمة. كما بينت الدراسة وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين أفراد العينة تبعاً لمتغيرات الدرجة العلمية والمركز الوظيفي. وبناءً على ما توصلت إليه الدراسة من نتائج طرحت مجموعة من الآليات المقترحة، أهمها: إنشاء منصات رقمية لتبادل المعرفة، تنظيم ورش عمل ودورات تدريبية لتعزيز روح التعاون، ربط التشارك بأهداف الأداء الوظيفي، وتطوير السياسات المؤسسية بما يدعم بيئة أكاديمية قائمة على الشفافية والتبادل المعرفي. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025 باستخدام .AI |
---|---|
ISSN: |
1110-9777 |