ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Predicting the Exchange Rate of the Egyptian Pound Using Neural Networks

المصدر: المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية
الناشر: جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال
المؤلف الرئيسي: El-Mahdy, Adel (Author)
مؤلفين آخرين: Saker, Omar (Co-Author) , El-Shafei, Ahmed Salah (Co-Author)
المجلد/العدد: مج36, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 125 - 151
ISSN: 1110-2373
رقم MD: 1505145
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Exchange Rate | Forecasting | Egyptian Pound | Artificial Neural Networks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 02096nam a22002417a 4500
001 2248729
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |a El-Mahdy, Adel  |e Author  |9 799186 
245 |a Predicting the Exchange Rate of the Egyptian Pound Using Neural Networks 
260 |b جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال  |c 2022  |g ديسمبر 
300 |a 125 - 151 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The analysis of the volatility in the exchange rate has long been a vital challenges and important topic in international finance. Because it is influenced by many factors and forces, while linear models are not able to capture nonlinear techniques and methods have been evolved in the last few decades for exchange rate prediction to overcome the limitations of the linear methods as well as the development of artificial intelligence, which has led to the development of alternative solutions utilizing non-linear modelling. This paper aims to use Artificial Neural Networks (ANN) to predict the value of the Egyptian pound in terms of US dollars, by depending on fundamental economic variables. The study concluded that the mean absolute percentage error (MAPE) is 2.8%. This result indicates that neural networks is accurate by 97.2% in forecasting exchange rate depends on the macroeconomic variables. 
653 |a السياسات النقدية  |a أسعار الصرف  |a التمويل الدولي  |a النماذج الخطية 
692 |b Exchange Rate  |b Forecasting  |b Egyptian Pound  |b Artificial Neural Networks 
700 |9 799190  |a Saker, Omar  |e Co-Author 
700 |9 799195  |a El-Shafei, Ahmed Salah  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 006  |e Scientific Journal of Research and Business Studies  |f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil Dirāsāt Al-Tiǧāriyyaẗ  |l 004  |m مج36, ع4  |o 0472  |s المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية  |v 036  |x 1110-2373 
856 |u 0472-036-004-006.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1505145  |d 1505145