تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>استخدام نماذج السلاسل الزمنية...>الوصف

استخدام نماذج السلاسل الزمنية المقطعية "Panel Data" في تحديد أهم عوامل النمو الاقتصادي في الدول العربية

العنوان بلغة أخرى: The Use of Panel Data Models to Identify the Most Important Factors of Economic Growth in Arab Countries
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: علي، عماد الدين إبراهيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ali, Emad El-din Ebrahim Ali
المجلد/العدد: مج43, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 163 - 176
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 1505164
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الزيادة السكانية | التنمية الاقتصادية | الإنفاق الحكومي | الاستثمار الأجنبي
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمو الاقتصادي | اختبار Hsiao | نماذج السلاسل الزمنية المقطعية | Economic Growth | Hsiao Test | Panel Data
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناولت الدراسة استخدام نماذج السلاسل الزمنية المقطعية في اقتراح نموذج إحصائي للتنبؤ بمعدلات النمو الاقتصادي في الدول العربية، وتحديد أهم العوامل التي تساهم في زيادة معدلات النمو الاقتصادي في الدول العربية، وقياس الأهمية النسبية لكل عامل من هذه العوامل، خلال الفترة من 2000 إلى 2019، وتمثلت عينة الدراسة في 8 دول عربية هي: قطر، السعودية، الإمارات، الأردن، الجزائر، المغرب، مصر، السودان، وقد تم مراعاة أن تكون العينة لدول تتباين بها معدلات نمو نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي، ومن خلال استخدام اختبار Hsiao واختبارات السكون تم التأكد من إمكانية تطبيق نماذج السلاسل الزمنية المقطعية، وتم التقدير باستخدام ثلاثة نماذج نموذج الانحدار التجميعي، نموذج التأثيرات الثابتة، ونموذج التأثيرات العشوائية، وأشارت نتائج الاختبارات الإحصائية إلى أن نموذج التأثيرات الثابتة هو النموذج المناسب، وأن تقديرات معالم النموذج المقترح لا تخالف فروض النظرية الاقتصادية ولا تخالف الواقع العملي، وتبين أن 56.89% من التغيرات التي تحدث في النمو الاقتصادي بالدول العربية محل الدراسة ترجع إلى كل من: الاستثمار، الانفتاح التجاري، تطور القطاع المالي، الإنفاق الحكومي، وحجم القوى العاملة، وأن أكثر وأهم المتغيرات تأثيرا على النمو الاقتصادي بالدول العربية هو حجم القوى العاملة، ويليه الاستثمار المحلي والأجنبي المباشر، بينما أقل المتغيرات تأثيرا على النمو الاقتصادي بالدول العربية هو الانفتاح التجاري، واتضح من خلال الدراسة أن استخدام نماذج السلاسل الزمنية المقطعية يزيد من دقة التنبؤ الإحصائي لأنها تأخذ بعين الاعتبار المعلومات ذات البعد الزمني في السلسلة الزمنية، وكذلك البعد المقطعي في الوحدات المختلفة.

The study examined the use of panel data models in suggesting a statistical model to predict economic growth rates in Arab countries, and identifying the most important factors that contribute to increasing economic growth rates in the Arab countries, and measuring the relative importance of each of these factors, During the period from 2000 to 2019, The study sample consisted of 8 Arab countries: Qatar, Saudi Arabia, the Emirates, Jordan, Algeria, Morocco, Egypt and Sudan, It has been taken into account that the sample is for countries in which the growth rates of per capita GDP vary. Through the use of Hsiao test and tests of stationarity, it was confirmed that the panel data could be applied, and it was estimated through the use of three models: Pooled regression model, Fixed effects model, and Random effects model, Overall, the results of statistical tests indicates that the Fixed effects model is the best model, and The estimates of the proposed model parameters do not contradict the assumptions of economic theory and do not contradict practical reality, It was found that 56.89% of the changes that occur in economic growth in the Arab countries under study are due to: investment, trade openness, financial sector development, government spending, and the size of the labor force, It also turns out that the most important variables affecting economic growth in the Arab countries are the size of the labor force, followed by domestic and foreign direct investment, while the least variables affecting is trade openness, It was evident through the study that the use of panel data models increases the accuracy of statistical prediction because it takes into account the information with the time dimension in the time series, as well as the sectional dimension in the different units.
ISSN: 1110-5453

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.