ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Measuring the Accuracy of Forecasting Using Integrated VAR Models

المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Elmor, Niveen Ali Mohammed (Auth)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 1 - 25
DOI: 10.21608/JSST.2017.59300
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1027626
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This study addressed the problem of prediction integration. Different weighting methods are applied to different VAR models. Some economic time series such as unemployment rates, economic growth rates and the general government expenditure series are used to study their effect on each other through the use of VAR , VARX and SVAR models. An evaluation of the integration between predections is presented. The results showed that the combined models prediction is better than normal models. The BICW method is the best combining method.

تتمثل مشكله الدراسة في أن عملية الدمج بين التنبؤات تعتبر عمليه إحصائية معقده ولذلك وجب على الدراسة طريقه الأوزان المختلفة لتطبيق عملية الدمج على النماذج الناتجة من استخدام أسلوب متجه الانحدار الذاتي بأساليب مختلفة. وتتمثل أيضا مشكله البحث في عرض بعض السلاسل الزمنية الاقتصادية كمعدلات البطالة ومعدلات النمو الاقتصادي وسلسلة الإنفاق الحكومي العام وذلك لدراسة أيا من السلاسل له تأثير على الأخر وذلك من خلال استخدام أسلوب متجه الانحدار الذاتي VAR وأسلوب متجه الانحدار الذاتي المدمج. أثبتت الدراسة إحصائيا أن الإنفاق العام الحكومي يعتبر متغير أساسي داخلي في التحليل الأخصائي وذلك لما له تأثير على النموذج الإحصائي وثبت أيضا قدره النماذج المدمجة على التنبؤ أفضل من النماذج العادية بالطرق التقليدية كما أوضحت الدراسة أن طريقة الأوزان BICW تعتبر من أفضل طرق الدمج المستخدمة لدمج التنبؤات. كما توصي الدراسة باستخدام طرق الأوزان وذلك لتحسين القدرة التنبؤية للسلاسل الزمنية وذلك لأنها تعطي أفضل النتائج. كما توصي الدراسة باستخدام طريقة BICW للدمج وذلك لأنها تعطي نماذجها المدمجة أفضل قدرة تنبؤية.

ISSN: 2090-5327