المستخلص: |
هذه الدراسة تستهدف استخلاص نموذج إحصائي للتنبؤ بنتائج مباريات الكرة الطائرة جلوس للفرق المشاركة في دورة طوكيو البارالمبية ۲۰۲۰ للرجال والسيدات، وذلك باستخدام أسلوب الانحدار اللوجيستي. تمثلت عينة البحث في نتائج مباريات فرق الكرة الطائرة جلوس للرجال والسيدات المشاركة في دورة الألعاب البارالمبية، طوكيو ۲۰۲۰. وبلغ إجمالي عدد المباريات ٣٦ مباراة بواقع ۱۸ مباراة لفرق الرجال و۱۸ مباراة لفرق السيدات، قام الباحثون برصد أداء ثلاث مهارات هجومية (الإرسال، الضرب الساحق، حائط الصد)، ونتائج الفوز بالنقاط والأشواط والمباريات وكذلك الترتيب النهائي للفرق. أشارت النتائج إلى وجود ارتباط دال إحصائيا بين متغيرات المهارات الهجومية (الإرسال، الضرب الساحق، حائط الصد) ونتائج الفوز بالنقاط والأشواط والمباريات للفرق المشاركة، وكذلك وارتفاع درجة تطابق نتائج الترتيب النهائي للفرق المشاركة مع نتائج تقديرات النموذج اللوجيستي المستخلص للتنبؤ باحتمالات الفوز، حيث بلغت نسبة القدرة التنبؤية لاحتمال الفوز بالمباراة 83.3%، 86.1% لفرق الرجال والسيدات على التوالي. وجاءت أهم توصيات الدراسة بضرورة قيام الباحثين بإجراء مزيد من الدراسات البينية والأبحاث العلمية باستخدام منهجية التحليل اللوجيستي في مجالات التربية الرياضية وعلوم الرياضة المختلفة والاستفادة من نتائجها لتفسير الأحداث الرياضية والعمل على تطويرها والتحكم فيها والتنبؤ بنتائجها من أجل الاستعداد الجيد لمواجهتها والتفاعل معها.
This study aims at deriving a statistical model to predict the results of sitting volleyball matches for 16 teams (8 for men and 8 for women) participating in Tokyo Paralympic Games 2020 by using the logistic regression method. The research sample included the results of 36 matches played in Tokyo Paralympic Games (18 for men and 18 for women). The researchers monitored the performance of three offensive skills (serve, spike, block), and the results of winning points, sets and matches as well as the final ranking of the teams. The results indicated a statistically significant correlation between the variables of offensive skills (serve, spike, block) and the winning points of (sets, and matches) for sitting volleyball teams. The winning prediction ratio of the logistic model was 83.3% and 86.1% for men's and women's teams respectively. This means that the concluded logistic model has a high ability to predict the match results for sitting volleyball teams at Tokyo Paralympic Games. The most important recommendations of the study came to the need for researchers to conduct more inter-studies and scientific research using the methodology of logistic analysis in the fields of physical education and various sports sciences and benefit from its results to interpret sporting events and work on developing and controlling them and predicting their results in order to prepare well to confront and interact with them.
|