العنوان بلغة أخرى: |
The Effect of Using Artificial Neural Networks in Analyzing the Relationship between the Digital Economy and Economic Growth: A Case Study on Egypt |
---|---|
المصدر: | المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية |
الناشر: | جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال |
المؤلف الرئيسي: | علي، هاني محمد السيد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | حجاج، إسماعيل محمد أحمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج37, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 207 - 274 |
ISSN: |
1110-2373 |
رقم MD: | 1505227 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الشبكات العصبية | الاقتصاد الرقمي | النمو الاقتصادي | Neural Networks | Digital Economy | Economic Growth
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
أن دراسة المستقبليات هي علم ومنهج تحتاجه الدول لكي ترسم خططها الاقتصادية المستقبلية بناء على متغيرات الماضي والحاضر، وباستخدام نماذج إحصائية وقياسية وأساليب علمية حديثة، كما تستخدم التكنولوجيا أيضا للتنبؤ بسلوك المتغيرات الاقتصادية في المستقبل بأقل خطأ ممكن، وكذلك يعمل على تحقيق المعرفة وترشيد الأسلوب الأمثل لمتخذي القرار في رسم الخطط الاقتصادية، وكذلك رسم السياسات عن طريق اختيار أمثل للمتغيرات الاقتصادية لتحقيق أفضل النتائج الممكنة، وضمان نجاح الخطط والسياسات الاقتصادية، كما يعد الاقتصاد الرقمي من أهم الملفات المطروحة بهدف تقديم الخدمات المتميزة للمجتمع من خلال التعاملات الرقمية، والتي تساهم في الحد من الفساد بأنواعه، ويمكن تحسين أداء التنبؤ بالشبكات العصبية من خلال التكامل مع التقنيات الحديثة الأخرى كما يوفر الجمع غير الخطي للتنبؤ بواسطة الشبكات العصبية نتائج مشجعة. The study of the futures is a science and approach that countries need in order to draw their future economic plans based on the variables of the past and the present, using statistical and standard models and modern scientific methods. The decision in drawing up economic plans, as well as drawing up policies by optimizing the economic variables to achieve the best possible results, and to ensure the success of economic plans and policies. Of all kinds, the prediction performance of neural networks can be improved through integration with other modern techniques, and the nonlinear combination of prediction by neural networks provides encouraging results. |
---|---|
ISSN: |
1110-2373 |