تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > إدراك طلبة الإعلام في الجامعات...>الوصف

إدراك طلبة الإعلام في الجامعات المصرية لمعارف ومهارات تقنيات الذكاء الاصطناعي اللازمة للاندماج في سوق العمل: دراسة ميدانية في ضوء النظرية المعرفية الاجتماعية

المصدر: المجلة العلمية لبحوث الصحافة
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الإعلام - قسم الصحافة
المؤلف الرئيسي: الشرقاوي، إيمان عبدالرحيم السيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alsharqawi, Iman Abdulrahim Alsayed
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 485 - 554
ISSN: 2356-9158
رقم MD: 1508692
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | التقنيات التكنولوجية الحديثة | سوق العمل | المرحلة الجامعية | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الإعلام | معارف ومهارات طلاب الإعلام | النظرية المعرفية الاجتماعية لباندورا | Artificial Intelligence Techniques and Applications in the Field of Media | Knowledge and Skills of Media Students | Social Cognitive Theory
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: سعت الدراسة الحالية إلى رصد ادراك عينة من طلاب الإعلام بالجامعات المصرية ممن يتوقع تخرجهم خلال العام الدراسي 2022-2023 وانضمامهم لسوق العمل الإعلامي للمعارف والمهارات اللازمة للاندماج في سوق العمل في ظل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ومصادر حصولهم على هذه المعارف والمهارات، فضلا عن التعرف على تقيمهم للبيئة التعليمية في المؤسسات التي ينتمون إليها، والتعرف على رؤيتهم حول الاستفادة المتحققة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الإعلامي، ورصد نيتهم في استخدام التطبيقات والتقنيات التي قدمها الذكاء الاصطناعي في مجال عملهم مستقبلا، وقد توصلت الدراسة إلى عدة نتائج منها، وجود اتجاه إيجابي لدي الطلاب عينة الدراسة فيما يتعلق بأعضاء هيئة التدريس، والتدريب، في حين ساد اتجاه سلبي بين عينة الدراسة فيما يتعلق بكل من المقررات، والتجهيزات، كما أظهرت النتائج أن مستوي معارف الطلاب عينة الدراسة بتقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي جاء متوسطا، وتمثلت أهم المصادر التي يستقي من الطلاب عينة الدراسة معارفهم حول تطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في المصادر الخارجية خاصة الدورات المتوفرة على شبكة الإنترنت، كما أكدت النتائج وجود توجه إيجابي لدي طلاب الإعلام في الجامعات المصرية عينة الدراسة فيما يتعلق برؤيتهم للأثار المترتبة على استخدام تقنيات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الإعلامي خاصة فيما يتعلق بالتطبيقات التي تتيح التعامل مع البيانات الضخمة، والتسويق الرقمي، والتحقق من الصور والفيديوهات، وكما أظهرت النتائج غلبة المستوي المرتفع بين طلاب الإعلام في الجامعات المصرية عينة الدراسة فيما يتعلق بنيتهم في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملهم مستقبلا الأمر الذي يؤكد أدراكهم لأهمية استخدام هذه التقنيات في مجال عملهم.

The current study aimed to monitor the awareness of a sample of media students in Egyptian universities who are expected to graduate during the academic year 2022-2023 and join the media labor market of the knowledge and skills needed to integrate into the labor market under artificial intelligence technology. As well as their assessment of the educational environment in their institutions. Also, monitor their intention to use and benefit from applications and technologies provided by AI in their future field of work. The study reached several results, including: a positive attitude regards the faculty members and training, while a negative attitude regard both courses and equipment. Also, it showed the study sample’s average level of knowledge regarding AI techniques and applications. Student uses external sources especially online courses as their AI main source of knowledge. The results also confirmed the presence of a positive point of view of the study sample regard their vision on the AI effects and its techniques and applications in the media field, especially with the applications that allow dealing with big data, digital marketing, and verifying images and videos. As the results showed, the prevalence of a high level among the study sample regarding their intention to use artificial intelligence techniques in their future work, which confirms their awareness of the importance of using these technologies.
ISSN: 2356-9158

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.