تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > The Impact of Barriers and Dri...>الوصف

The Impact of Barriers and Drivers of AI Technology Utilization on Adoption of AI through Educational Institutions’ Readiness: A Case Study of the Arab Academy for Science, Technology, and Maritime Transport

العنوان بلغة أخرى: تأثير العوائق ومحفزات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على تبني الذكاء الاصطناعي من خلال جاهزية المؤسسات التعليمية: دراسة حالة الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري
المصدر: مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عيسوي، نرمين صلاح الدين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El Essawi, Nermine
المجلد/العدد: مج61, ع5
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 213 - 253
ISSN: 2682-4183
رقم MD: 1526481
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التقنيات التكنولوجية | الذكاء الاصطناعي | العوائق الاقتصادية | الجامعات المصرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
حواجز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي | محركات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي | اعتماد الذكاء الاصطناعي | مؤسسات التعليم العالي | استعداد المؤسسات التعليمية | Barriers of Using AI Technologies | Drivers of Using AI Technologies | Adoption of AI | Higher Education Institutions | Educational Institutions’ Readiness
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تسعى الدراسة الحالية إلى استكشاف كيفية تأثير العوائق أمام استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي- مثل العوائق الاقتصادية، العوائق التنظيمية والإدارية، والعوائق التكنولوجية- ومحفزات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي- مثل الكفاءة المؤسسية، تحسين قطاع البحث والتطوير، والحلقات الفورية للتغذية الراجعة- على تبني الذكاء الاصطناعي في مؤسسات التعليم العالي من خلال الدور الوسيط لاستعداد المؤسسات التعليمية، والذي يشمل الجاهزية المالية، التكنولوجية، جاهزية الموظفين، وجاهزية العمليات والإجراءات. باستخدام فلسفة الوضعية مع نهج التحليل الكمي، جمع الباحث بيانات أولية من خلال استبيان تم توزيعه على أعضاء هيئة التدريس والطلاب في الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري في الإسكندرية. وتشير النتائج إلى أن كل من العوائق والمحركات تؤثر بشكل كبير على جاهزية المؤسسات التعليمية وتبني الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. وقد تبين أن العوائق الاقتصادية والتنظيمية والتكنولوجية تؤثر إيجابيا على الجاهزية، وكذلك المحركات مثل تعزيز الكفاءة المؤسسية، تحسين قطاعات البحث والتطوير، وإنشاء حلقات فورية للتغذية الراجعة. بالإضافة إلى ذلك، تبين أن الجاهزية داخل المؤسسات التعليمية تؤثر إيجابيا على تبني الذكاء الاصطناعي. أخيرا، الجاهزية الإدارية للموظفين تعمل كوسيط جزئي في العلاقة بين العوائق الاقتصادية والكفاءة المؤسسية وتبني الذكاء الاصطناعي، وتعمل كوسيط كامل في العلاقة بين تحسين قطاع البحث والتطوير وحلقات التغذية الراجعة الفورية وتبني الذكاء الاصطناعي. كذلك، تعمل الجاهزية في العمليات والإجراءات كوسيط جزئي في العلاقة بين العوائق الاقتصادية والتنظيمية، والكفاءة المؤسسية وتبني الذكاء الاصطناعي، وتعمل كوسيط كامل في العلاقة بين تحسين قطاع البحث والتطوير وحلقات التغذية الراجعة الفورية وتبني الذكاء الاصطناعي. تقترح الدراسة أن على صناع القرار معالجة العوائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي مع تعزيز الجاهزية من خلال الاستثمارات الاستراتيجية، تطوير السياسات، تعزيز التعاون، ودعم مبادرات البحث والتطوير.

The current study aims to explore how barriers to using AI technologies—such as economic barriers, organizational and managerial barriers, and technological barriers—and drivers of using AI technologies—such as institutional efficiency, R&D sector improvement, and immediate feedback loops—affect the adoption of AI in higher education institutions through the mediating role of educational institutions' readiness, which includes financial, technological, staff, and processes and operations readiness. Utilizing a positivist philosophy with a quantitative analysis approach, the researcher collected primary data via a questionnaire administered to faculty members and students at the Arab Academy for Maritime Transport, Science, and Technology in Alexandria. The findings indicate that both obstacles and motivators significantly impact educational institutions' readiness and the adoption of AI in higher education. Economic, organizational, and technological barriers were found to positively influence readiness, as did motivators such as enhancing institutional efficiency, improving R&D sectors, and establishing immediate feedback loops. Additionally, readiness within educational institutions was shown to positively affect AI adoption. Finally, Staff Readiness partially mediates Economic Barriers, Institutional Efficiency, and AI Adoption, fully mediating R&D Sector Improvement and Immediate Feedback Loop impacts. Processes and Operations Readiness partially mediates Economic and Organizational Barriers, Institutional Efficiency, and AI Adoption, fully mediating R&D Sector Improvement and Immediate Feedback Loop effects. The study suggests that policymakers should address barriers to AI adoption while enhancing readiness through strategic investments, policy development, collaboration promotion, and support for research and development initiatives.
ISSN: 2682-4183

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.