تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تكامل نظم المعلومات الجغرافية...>الوصف

تكامل نظم المعلومات الجغرافية مع البرمجة والذكاء الاصطناعي الجيومكاني لدعم أساليب تحليل البيانات المكانية

العنوان بلغة أخرى: Integrating GIS, GeoAI, and Geospatial Programming to Support Methods of Spatial Data Analysis
المصدر: مجلة كلية الآداب بقنا
الناشر: جامعة جنوب الوادي - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: محمود، محمد شمروخ محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عزيز، محمد الخزامي (م. مشارك) , محمود، إبراهيم دسوقي (م. مشارك) , عثمان، حمدان سعد نجار (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع60
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليو
الصفحات: 135 - 162
ISSN: 1110-614X
رقم MD: 1509669
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
البيانات الجغرافية الضخمة | تطبيقات الخرائط الذكية | البرمجة الجغرافية | التعلم الآلي | نظم المعلومات الجغرافية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل المكاني الذكي | الخرائط الذكية | الذكاء الاصطناعي | الجيومكاني | برمجة نظم المعلومات الجغرافية | خوارزميات التحليل المكاني | Smart Spatial Analysis | Smart Maps | Geo-Artificial Intelligence | Geospatial Programming | Spatial Analysis Algorithms
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

40

حفظ في:
المستخلص: شهد مجال نظم المعلومات الجغرافية اتجاها حديثًا نحو التحليلات المكانية الذكية، والذي يتضمن معالجة التدفق المستمر للبيانات الجغرافية، ويعبر عنها بمصطلح البيانات الجغرافية الضخمة Big Geodata. ومن خلال عمليات المعالجة والتحليل لهذه البيانات يمكن استخراج معلومات بسرعة كافية للاستفادة منها في عملية اتخاذ القرار. وتمثل الخرائط الذكية Smart Maps منصات للمعلومات الجغرافية تسهم في اتخاذ القرار من خلال ما توفره من بيانات وإحصاءات ومعلومات عن المعالم والظاهرات الجغرافية، وتتعدد تطبيقات الخرائط الذكية فهناك تطبيقات خاصة بالمراقبة والرصد الآني للظاهرات المتغيرة مكانياً وزمنياً، وتطبيقات أخرى خاصة بالملاحة والتوجيه وتستخدم هذه التطبيقات تحليلات الشبكات لتحديد المسارات الأنسب للوصول إلى موقع ما، وأخرى تتيح المشاركة المجتمعية وتوفر المعلومات عن المعالم والمناطق الأثرية وأخرى توفر الخدمات الحكومية. وتوفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجيومكاني Geo-Artificial intelligence أدوات وطرق تعزز من قدرات نظم المعلومات الجغرافية، من خلال نماذج ذكية يتم تدريبها على مجموعة من البيانات للتعرف على الظاهرات الجغرافية ومن ثم العمل على استخراجها من المرئيات الفضائية والصور الجوية، بالإضافة إلى العديد من التطبيقات الأخرى. وتسهم البرمجة في تعزيز قدرات نظم المعلومات الجغرافية من خلال تطوير الأدوات التحليلية الموجودة أو بناء أدوات ووظائف جديدة، فضلاً عن إمكانية أتمتة Automation المهام لتسريع تنفيذها وتوفير الوقت والجهد. وتعد الخوارزميات نقطة انطلاق للتحليلات المكانية المعقدة متعددة المعايير MCA لما توفره من نسق بناء يسمح بتنفيذ العمليات التحليلية وفقاً لتسلسلها ومن ثم مقارنة النتائج بالشروط المحددة عقب تحقيقها للمعايير المستخدمة وصولاً إلى الخريطة النهائية التي توفر بدائل لمتخذ القرار، ويمكن تطبيق الخوارزمية ومشاركتها وتنفيذها على البيانات دون النظر إلى حجم هذه البيانات.

The field of geographic information science has seen a recent trend towards smart spatial analysis, which involves processing large amounts of spatial data, or Big Geodata, to extract information for decision-making. Smart Maps provide data and statistics on geographical features and phenomena, including networks to determine optimal routes, community participation and historical site information, and government services. Geospatial Artificial intelligence applications enhances GIS capabilities through smart models trained on data to identify geographic phenomena and extract information from satellite data. Additionally, programming plays a significant role in enhancing GIS capabilities by developing analytical tools, building new functions, and automating tasks. Algorithms serve as a starting point for complex spatial analysis with multi-criteria analysis, providing a constructive format for implementing analytical operations and comparing results to reach a final map of alternatives for decision-makers, and can be applied to Big Geodata.
ISSN: 1110-614X

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.