ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الذكاء الاصطناعي كمدخل استراتيجي لتنمية سكان المنطقة العربية: دراسة استطلاعية لتأثير الذكاء الاصطناعي على استدامة التنمية

المصدر: مجلة كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: الخولي، محمد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Elkhouli, Mohamed Ahmed
المجلد/العدد: مج25, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 239 - 279
ISSN: 2356-9166
رقم MD: 1509958
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل العاملي | الذكاء الاصطناعي | استراتيجية | التنمية المستدامة | سكان المنطقة العربية | Factor Analysis | Artificial Intelligence | Strategy | Sustainable Development | Arab Region’s Population
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: يشكل الذكاء الاصطناعي أهم التحديات العالمية لاستراتيجيات العديد من الحكومات والدول لتطوير سبل واستدامة رفاهية المعيشة لسكانها في تقديم أفضل الخدمات التكنولوجية والرقمية الذكية، والتي تمخضت عنها تبعيات الثورة الصناعية الرابعة والاتجاه على بناء مدن متكاملة ذكية تضمن استدامة المعيشة وجودة الحياة للأجيال الحالية والمستقبلية تعزيزا لفرص التنمية المستدامة. وانطلاقا من أهمية تعزيز التوجهات والرؤى العربية في مجال التخطيط الاستراتيجي، فقد هدفت الدراسة الحالية إلى تحديد أهم بنود المحددات ذات التأثير المحتمل لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي سواء على تعزيز التوجهات التنموية أو الاسراع في تطبيق استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدعم فرص التنمية في المنطقة العربية استناد إلى استطلاع رأي عينة من ذوي الخبرة حول تقييم أهمية البنود المتضمنة في تجربة استراتيجية دولة الإمارات العربية للذكاء الاصطناعي بحلول ۲۰۳۱، وأيضا لبناء نموذج إحصائي لأهم المكونات الرئيسية المشتقة من تطبيق أسلوب التحليل العاملي في التنبؤ بالقيمة الكلية لمقياس التأثير المحتمل لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على استدامة تنمية المنطقة العربية باعتباره مدخل استراتيجي أو كمنظور لاستشراف المستقبل لضمان الاستعدادية والجاهزية للخطط الاستراتيجية العربية المشتركة بعيدة المدى من أجل الاستفادة المثلي من التوسع في تطبيق تقنيات مجال الذكاء الاصطناعي داخل المنطقة العربية. ولخصت أهم نتائج الدراسة إلى تلخيص بنود محددات ذات التأثير المحتمل لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لاشتقاق ٣ مكونات رئيسية مجتمعة تفسر نسبة 85% من إجمالي التباين الكلي في المقياس الكلي لأثر تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على استدامة فرص التنمية بالمنطقة العربية، كما أن متغير مكان الإقامة سواء في منطقة الخليج أو خارجها لها دور في إحداث فروق معنوية ذات دلالة إحصائية حسب اختلاف تقييم الخبراء والمختصين في قيمة التأثير المتوقع لمقياس محددات الذكاء الاصطناعي ذات التأثير العام على التوجهات التنموية في تعزيز فرص الاستدامة داخل المنطقة العربية. كما أوصت الدراسة بأهمية توحدي جهود الشراكة الاستراتيجية الفعالة وفقا لتبني أهداف مشتركة بين الحكومات في المنطقة العربية للأولويات والمجالات التي تستدعي الإسراع في تطبيق وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراعاة أهمية الاستفادة لإجراء المقارنات المعيارية لاستقطاب أفضل الممارسات الجيدة المطبقة فعليا لبعض الدول المتقدمة التي لها السبق في تفعيل هذه التقنيات بشكل أمثل.

Artificial intelligence (AI), which poses the greatest global challenge to the strategies of many governments and nations to develop means and sustainability of the well-being of their residents by providing the best smart technological and digital services which were extracted resulting from the Fourth Industrial Revolution, and along with the trend toward creating smart integrated cities that ensure the sustainability of living and quality-of-life for current and future generations in order to enhance sustainable development opportunities. The study was motivated by the need to further Arab trends and aspirations in the field of strategic planning. This study aimed to identify the most significant determinants that have a potential impact on using artificial intelligence techniques, whether on enhancing development trends or accelerating the application of the artificial intelligence's strategy to support development opportunities in the Arab region. The study was based on sample of experts and specialists about assessing the items included in the UAE strategy experiment for artificial intelligence by 2031. In order to maximize the benefits of expanding the application of artificial intelligence technologies within the Arab region, and as a strategic input or perspective for future foresight to ensure has preparedness and readiness for the long-term joint Arab strategic plans, a statistical model of the most significant main components derived from the application of the factor analysis method should be built in order to predict the total value of the measure of the potential impact of the application of artificial intelligence techniques on the sustainability of the development of the Arab region. The main results of this study were summarized by extracting three main factors were responsible for 85% of the variance in the total measure of the impact of applying AI techniques on the sustainability of development opportunities in the Arab Region. Place of residence—whether in the Gulf region or not—plays a role in producing statistically significant differences, depending on how experts and specialists evaluate the value of the expected impact of the measure of artificial intelligence determinants that have a general impact on development trends in enhancing sustainability opportunities of that region. The study also recommended that successful strategic partnership projects be coordinated in line with the Arab countries' acceptance of common objectives with regard to the sectors and priorities that necessitate a faster adoption and usage of AI technology. This is because standard comparisons play a critical role in highlighting the best practices that have been adopted in a few developed countries that have taken the lead in implementing these tactics.

ISSN: 2356-9166