تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تقييم استخدام تقنيات الذكاء ال...>الوصف

تقييم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحقيق الاستدامة البيئية: دراسة حالة

العنوان بلغة أخرى: Evaluating the Use of Artificial Intelligence Techniques in Achieving Environmental Sustainability: Case Study
المصدر: المجلة المصرية لبحوث الإعلام
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الإعلام
المؤلف الرئيسي: شرف، سالمة أحمد محمود (مؤلف)
المجلد/العدد: ع89
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 843 - 873
ISSN: 1110-5836
رقم MD: 1511409
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | إدارة المشاريع | الاستدامة البيئية | المباني المستدامة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية | تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمارة البيئية | الذكاء الاصطناعي المستدام | Artificial Intelligence and Environmental Sustainability | Artificial Intelligence Techniques in Environmental Architecture | Sustainable Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

57

حفظ في:
المستخلص: تعنى الدراسة باستكشاف مجالات وآليات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحقيق الاستدامة البيئية وبيان أهم العوامل المؤثرة على توظيف هذه التقنيات، وتقييم درجة نجاحها في تحقيق الاستدامة البيئية وأبرز معوقات تفعيلها بالشركات. المنهج والعينة: تستخدم الدراسة منهج دراسة حالة عبر عينة عمدية لأربعة قطاعات مختلفة هما "القطاع التكنولوجي ويمثله شركة جوجل، قطاع التجارة الإليكترونية ويمثله شركة أمازون، القطاع الصناعي ويمثله شركة سيمنز والقطاع المعماري"، وذلك اعتبارا أن هذه الشركات وظفت تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية للوقوف على أبرز مجالات وآليات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية بتلك القطاعات. أدوات جمع البيانات: استمارة تحليل المضمون لتحليل مضمون المواقع الإليكترونية، والتقارير والمقالات الصحفية للشركات محل الدراسة، إجراء مقابلات متعمقة مع أربعة من المتخصصين في مجال العمارة البيئية. الإطار النظري للدراسة: تطبيق نظرية الإدارة البيئية Environmental management Theory على موضوع الدراسة، بالإضافة إلى تقديم نموذج مقترح حول كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية. وقد توصلت الدراسة إلى عديد من النتائج أهمها: تعدد مجالات تفعيل تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية والممثلة في عده قطاعات كالقطاع التكنولوجي من خلال تطوير المنتجات التي تساعد على حياة أكثر استدامة، الاستثمار في الطاقة المتجددة، إصدار تطبيقات أو ميزات ببرامج إليكترونية للمساعدة في اختيار المسارات المستدامة للبيئة. والقطاعات المتعلقة بالصناعة والتجارة الإليكترونية من خلال تعزيز إدارة المحاصيل الزراعية، التصميم الصديق للبيئة وإنتاج المنتجات الخضراء، إدارة البصمة الكربونية للمنتجات، وتنفيذ البرمجيات الذكية Smart Software's في التصنيع والإنتاج، وأخيرا القطاع المعماري من خلال التصميم التوليدي، معالجة البيانات، استخدام المواد المستدامة، محاكاة واختبار التصاميم، إدارة المشاريع والجداول الزمنية، تحسين الجودة والأمان، تحسين كفاءة الطاقة واستخدام الموارد، استخدام الطاقة الشمسية وتدوير المياه، العزل الحراري، هذا بالإضافة إلى البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المصممة للمراقبة والتنبؤ ومعالجة تأثيرات الطقس والمناخ. - أبرز مزايا تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية و-خصوصا- بمصر: توفير الطاقة وحسن استخدام للموارد، سرعة إنجاز التصميم للمباني وتقديم حلول متنوعة لاختيار أفضل قرار تصميمي وتوظيف التقنيات الذكية في اتخاذ القرارات الخاصة بالاستدامة. - وتتمثل أهم معوقات تفعيل التقنيات الذكية في الاستدامة البينية و-خصوصا- في مصر: عدم تهيئة البنية التحتية لمثل هذه المباني المستدامة، قلة الكفاءات البشرية المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي المستدام، التكلفة العالية لصيانة التقنيات الذكية. - تهدد تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية عددا من الوظائف بالمستقبل وبالأخص العاملين في مجال الهندسة المعمارية.

The study is concerned with exploring the areas and mechanisms for using artificial intelligence technologies to achieve environmental sustainability, explaining the most important factors influencing the use of these technologies, evaluating the degree of their success in achieving environmental sustainability, and identifying the most prominent obstacles to activating them in companies. Methodology and sample: The study uses a case study approach through a deliberate sample of four different sectors: “the technological sector, represented by Google, the e-commerce sector, represented by Amazon, the industrial sector, represented by Siemens, and the architectural sector,” given that these companies have employed artificial intelligence techniques in environmental sustainability. To identify the most prominent areas of using artificial intelligence technologies in environmental sustainability in these sectors. Data collection tools: content analysis form to analyze the content of websites, reports, and newspaper articles of the companies under study, conducting in-depth interviews with four specialists in the field of environmental architecture. The theoretical framework of the study: applying environmental management theory to the subject of the study, in addition to presenting a proposed model on how to employ artificial intelligence techniques in environmental sustainability. The study reached many results, the most important of which are: multiple areas of activating artificial intelligence techniques in environmental sustainability, represented in several sectors, such as the technological sector, through developing products that help lead a more sustainable life, investing in renewable energy, issuing applications or features in new electronic programs to help in Choosing sustainable paths for the environment, the sector related to e-commerce and the industrial sector by enhancing agricultural crop management, environmentally friendly design and green products, managing the carbon footprint of products, and implementing smart software’s, and finally the architectural sector through generative design, data processing, and the use of sustainable materials, Simulate and test designs, manage projects and schedules, improve quality and safety, improve energy efficiency and resource use, utilize solar energy and water recycling, thermal insulation, and AI-powered software designed to monitor, forecast, and address weather and climate impacts. - The most prominent advantages and obstacles of applying artificial intelligence techniques to environmental sustainability, especially in Egypt, are: saving energy and making good use of resources; quickly completing the design of buildings; and providing various solutions to choose the best design decision. Buildings have become decision-makers related to sustainability. - The most important obstacles to implementation and use, especially in Egypt, are: the lack of prepared infrastructure for such sustainable buildings; the lack of human competencies specialized in the field of artificial intelligence in environmental sustainability to ensure its effectiveness; and the high cost of maintenance. - Artificial intelligence technologies in environmental sustainability threaten a number of jobs in the future.
ISSN: 1110-5836

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.