ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منظمات القطاع العام بالمملكة العربية السعودية: الواقع والتحديات

العنوان بلغة أخرى: Artificial Intelligence Applications in the Public Sector in the Kingdom of Saudi Arabia: Current Status and Challenges
المصدر: الإدارة العامة
الناشر: معهد الإدارة العامة
المؤلف الرئيسي: العمري، ثنوى عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Amri, Thanwa bint Abdullah
مؤلفين آخرين: الهندي، وحيد بن أحمد (م. مشارك) , الغامدي، أسماء بنت عبدالرحمن (م. مشارك)
المجلد/العدد: س65, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 341 - 419
DOI: 10.36715/0328-065-002-002
ISSN: 0256-9035
رقم MD: 1513062
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام | القطاع العام | Artificial Intelligence | Applications of Artificial Intelligence in the Public Sector | Public Sector
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى التعرف على واقع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منظمات القطاع العام بالمملكة العربية السعودية، وقياس جاهزية تبني تلك التطبيقات من خلال الأبعاد التالية: القيادة والاستراتيجية، والثقافة، والبيانات، والتقنية والمواهب، وكشف أبرز التحديات التي تحول دون ذلك التبني فيما يخص الموارد التقنية والبشرية. ولتحقيق أهداف الدراسة؛ تم اعتماد المنهج الوصفي المسحي من خلال أداة جمع بيانات الاستبانة من عينة عشوائية بسيطة بلغت (٢٤٢) مفردة من موظفي القطاع العام السعودي. وتوصلت الدراسة لعدد من النتائج من أهمها: أن واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منظمات القطاع العام بالمملكة العربية السعودية جاء بدرجة متوسطة وذلك بمتوسط حسابي بلغ (۳,۳۷). وجاءت أكثر الممارسات تطبيقا في استخدام تطبيقات إلكترونية ومنصات ذكية لإتاحة خدمات المنظمات العامة للمتعاملين عبر الإنترنت On-line Services. كما جاء مستوى جاهزية تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام السعودي عاليا وذلك بمتوسط حسابي بلغ (٣,٥٧) في كافة الأبعاد الخمسة للجاهزية وهي كالآتي: (القيادة والإدارة الاستراتيجية الثقافة البيانات التقنية المواهب)، تمثل أعلاها في تشجيع القيادات الحكومية لموظفيها على تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي والتزامها بذلك. فيما جاءت أقل درجات الجاهزية في تقبل إدارة المنظمة للمخاطرة المحسوبة الناجمة عن تبني التقنيات الحديثة كتقنيات الذكاء الاصطناعي. وجاءت موافقة أفراد عينة الدراسة على محور التحديات التي تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منظمات القطاع العام بالمملكة العربية السعودية بدرجة متوسطة وذلك بمتوسط حسابي بلغ (٣,٢٤)، وكانت التحديات الأكبر فيما يخص المورد البشري بمتوسط حسابي بلغ (۳,۲۹). وكشفت نتائج الدراسة عن وجود فروق في تقدير مستوى الجاهزية للمنظمة من قبل الأفراد الذين يعملون في منظمات حاصلة على جوائز تحول رقمي وتلك التي لم تحصل، وذلك لصالح المجموعة الأولى. وبناء على نتائج الدراسة، جاءت التوصيات للقيام بكل ما من شأنه دعم تبني تلك التطبيقات بما يحقق رؤية السعودية ۲۰۳۰ في مجال الحكومة الذكية، ومن ذلك ما يلي: بناء مؤشر حكومي للذكاء الاصطناعي، وإعداد أدلة وإرشادات خاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المنظمات العامة.

The study aimed to identify the current status of artificial intelligence applications in the public sector in the Kingdom of Saudi Arabia, and to measure the readiness to adopt these applications through the following dimensions: leadership, strategy, culture, data, technology, and talents, and to reveal the most prominent challenges that prevent such adoption in terms of technical and human resources. To achieve the study objectives, the survey descriptive approach was utilized through a questionnaire to collect data from a random sample of (242) individuals from the Saudi public sector employees. The study reached a number of results, the most important of which include: the reality of using artificial intelligence applications in public sector organizations in the Kingdom of Saudi Arabia came to a medium degree, with an arithmetic mean of (3.37). The most applied practices came in the use of electronic applications and smart platforms to provide the services of public organizations to customers via the Internet. The level of readiness to adopt artificial intelligence applications in the Saudi public sector was also high, with an arithmetic mean of (3.57) in all five dimensions of readiness, which are as follows: (leadership and strategic management, culture, data, technology, talents), the highest of which is represented in government leaders encouraging their employees to adopt artificial intelligence techniques and their commitment. The lowest degree of readiness came in the acceptance of the organization's management of the calculated risk resulting from the adoption of modern technologies such as artificial intelligence techniques. The study sample agreed on the axis of challenges facing artificial intelligence applications in the public sector organizations in the Kingdom of Saudi Arabia to a moderate degree, with an arithmetic mean of (3.24), and the greatest challenges were with regard to the human resource, with an arithmetic mean of (3.29). The results revealed that there were differences in estimating the level of readiness of the organization by individuals who work in organizations that won digital transformation awards and those that did not, in favor of the first group. Based on the study results, the recommendations came to implement the enablers that support the adoption of these applications in order to achieve Saudi Vision 2030 in the field of smart government, including the following: building a government indicator of artificial intelligence, preparing guides and instructions for artificial intelligence applications in public organizations.

ISSN: 0256-9035